Lib.rs

ort

ONNX 运行时 1.18 的安全 Rust 封装 - 优化和加速机器学习推理和训练

safetensors

用于读取和写入 safetensors 的函数，旨在比 PyTorch 对应版本更安全。格式为 8 字节的无尺寸 int，是 JSON 标头的大小，JSON…

mosec

在云中高效实现模型服务

tiktoken-rs

使用 tiktoken 库在 Rust 中进行编码和解码

fastembed

https://github.com/qdrant/fastembed

rstats

统计学、信息度量、数据分析、线性代数、克利福德代数、机器学习、几何中位数、矩阵分解、马氏距离、边界、多线程

rv

随机变量

cuarc

CUDA API的安全包装器

rust-bert

预配置的NLP管道和语言模型

candle-core

极简机器学习框架

lance

一种列式数据格式，比Parquet随机访问快100倍

pv_porcupine

Picovoice Porcupine 库的绑定

burn

Rust中的灵活且全面的深度学习框架

liboxen

Oxen 是一种快速、无结构的版本控制，用于版本控制数据集，用 Rust 编写

cargodisttest

💬 学习在 Rust 中分布 CLIs 的 CLI

forust-ml

Rust 中轻量级的梯度提升实现

openai_dive

OpenAI Dive 是一个非官方的异步 Rust 库，允许您与 OpenAI API 交互

openvino

OpenVINO 的高级绑定

whisper-rs

whisper.cpp 的 Rust 绑定

ollama-rs

与 Ollama API 交互

tch

PyTorch C++ API (libtorch) 的 Rust 包装器

hf-hub

crates 旨在简化与 huggingface 的交互，旨在与 huggingface_hub Python 包兼容...

gbdt

Rust 编程语言中的梯度提升回归树

google-tpu1

与 TPU (协议 v1) 交互的完整库

rusty-tesseract

Google Tesseract 的包装器

tract-onnx-opl

小巧、简洁、自包含的 TensorFlow 和 ONNX 推理

web-rwkv

纯 WebGPU 中的 RWKV 语言模型

rgwml

仅🤯 RUST主导的AI、数据科学和机器学习RUST库，旨在最小化开发者的认知负荷，并使用OpenAI、XGBoost等复现Python Pandas库。

langchain-rust

LangChain for Rust，在Rust中编写基于LLM的程序的最简单方法

miniboosts

用Rust 🦀编写的提升算法集合

lace

一个概率交叉分类引擎

nerve-ai

Nerve是一款工具，允许创建任何你选择的LLM的状态化代理，无需编写一行代码。该工具为模型提供了一套功能框架，用于规划...

petal-clustering

聚类算法集合

constriction

研究和生产的熵编码器（Rust和Python）

easy-ml

提供矩阵、命名张量、线性代数和自动微分，旨在易于使用的机器学习库

rten

机器学习运行时

llm-samplers

大型语言模型的令牌采样器

ruskel

生成Rust包的骨骼化概要

xtalk

通用CLI聊天模型工具

autograph

Rust的机器学习库

jams

与J.A.M.S - Just Another Model Server交互的CLI应用程序

google-ml1

与云机器学习引擎（协议v1）交互的完整库

tensorflow

TensorFlow的Rust语言绑定

lance-datagen

一种列式数据格式，比Parquet随机访问快100倍

deepbiop-cli

处理生物数据的CLI工具

ffsvm

与libSVM兼容的支持向量机，但速度提高至10倍，适用于游戏或VR

candle-nn

极简机器学习框架

pv_rhino

Picovoice Rhino 库的绑定

linfa

Rust 机器学习框架

lgbm

LightGBM 的非官方 Rust 绑定

abd-clam

使用流形的聚类、学习和近似

dlpark

dlpack 的 Rust 绑定，用于 Python

gbnf

用于处理 GBNF 的库

lightgbm3

LightGBM 库的 Rust 绑定

azure_mgmt_machinelearning

生成的 REST API 绑定

libredr-server

LibreDR 是一个开源的射线追踪可微分渲染器

myval

轻量级的 Apache Arrow 数据帧

oatmeal

终端UI，用于与大型语言模型（LLM）聊天，支持不同的模型后端，并与您最喜欢的编辑器直接集成！

discorec

Rust的协同过滤推荐

dfdx

Rust中的符合人体工程学的自动微分，具有类似pytorch的API

fsrs

包括优化器和调度器

femto-gpt

训练GPT语言模型的Rust最小库

openai

用于OpenAI API的非官方Rust库

smartcore

Rust中的机器学习

executorch

ExecuTorch的Rust绑定 - 在移动、嵌入式和边缘设备上运行PyTorch的设备AI

ask-sh

一个AI命令行助手，具有上下文感知和多轮对话能力

ollama-inquire

从终端查询Ollama上找到的任何LLM！

ask-ollama

从终端查询Ollama上找到的任何LLM！

kmedoids

基于FasterPAM算法的k-Medoids聚类

kalosm

预训练AI模型的接口

json2bin

Rust中快速将jsonl转换为RWKV binidx的转换器

similari-trackers-rs

用于构建对象跟踪器和相似性搜索引擎的机器学习框架

raybnn

RayBNN

repocat

用于LLM推理上下文的GitHub仓库中所有代码和文本文件的连接器

llama-cpp-2

llama.cpp的Rust绑定

kbnf

基于上下文无关文法的快速约束解码引擎

FerrousLearn

无依赖项的机器学习

hyperparameter

Rust的高性能配置系统

freebsd-geom-exporter

FreeBSD GEOM设备统计信息的Prometheus导出器

neat

Rust中与NEAT（自然进化算法工具包）一起工作

神经元

Rust中的模块化神经网络

candle-optimisers

用于与candle（最小化机器学习框架）一起使用的优化器

trane

学习复杂技能的自动化系统

fasttext

绑定

rai-nn

Rust中具有人体工程学API的机器学习框架

aleph-alpha-client

使用Rust代码与Aleph Alpha API提供的大型语言模型进行交互

egobox

高效全局优化的工具箱

llama_cpp

针对llama.cpp的高层绑定，重点是极其简单易用

cargo-cog

用于构建、运行和发布机器学习容器的货载子命令

scx_stats

为sched_ext调度器提供的统计传输库

cgip

与Chat GPT交互的终端客户端，允许您构建和管理上下文

v_utils

我的实用工具crate

tract-pulse

小巧、简洁、自包含的 TensorFlow 和 ONNX 推理

omikuji

一种高效的分区标签树及其变体实现，用于极端多标签分类

listenbrainz-cli-tools

包含用于Listenbrainz的一系列有用工具的命令行应用程序

llm-chain

按顺序运行LLM链（如ChatGPT），以完成复杂任务，如文本摘要

rust_tokenizers

Rust的高性能分词器

openpilot

迈向完全自动驾驶

rcudnn

CUDA的cuDNN的安全Rust包装器

embed_anything

以闪电般的速度嵌入任何内容

surrealml-core

SurrealML的核心机器学习库，使SurrealDB能够存储和加载ML模型

pipeless-ai

一个开源的计算机视觉框架，可在几分钟内构建和部署应用程序

perpetual

一种自泛化的梯度提升机，无需超参数优化

fekan

构建和训练Kolmogorov-Arnold神经网络

llm

受llama.cpp启发的运行大型语言模型推理的库生态系统

iron_learn

一个纯Rust机器学习库，具有泛型张量和梯度下降优化函数

batched-fn

用于批预测提供深度学习模型的中间件

rag-toolchain

旨在使开发者能够无缝访问通用Gen AI工作流的本地库

musicgpt

使用本地运行的大型语言模型根据自然语言提示生成音乐

libffm

Rust中的字段感知因子机

affinitree

从神经网络中提炼出忠实决策树

bkmr

终端的书签管理和启动器

multimarkov

一个通用的工具，用于训练和使用多阶马尔可夫链，以用于程序生成应用，例如为角色和地点生成随机但听起来真实的名称

clust

Anthropic/Claude API的非官方Rust客户端

openvx

1.3.1包装器

babel-bridge

使用通用接口与各种大型语言模型（LLM）API交互的SDK

FerriteChatter

ChatGPT CLI

pav_regression

等距回归的成对违规算法

azure_mgmt_machinelearningservices

生成的 REST API 绑定

onnxruntime-sys-ng

Microsoft ONNX Runtime 的不安全包装

cecile-supercool-tracker

用于构建对象跟踪器和相似性搜索引擎的机器学习框架

usiagent

支持 USI 协议的将棋 AI 开发框架

stable-diffusion-trainer

稳定的扩散训练器

hdbscan

纯 Rust 的聚类。在 DBSCAN 上的巨大改进，能够识别不同密度的簇。

misanthropy

Anthropic API 的接口

latkerlo-jvotci

创建和分解 lojban lujvo 的工具

renplex

能够使用 Rust 构建复值神经网络的建模能力

ppca

概率主成分分析模型

linux-taskstats

Rust 到 Linux taskstats 的接口

tflite

TensorFlow Lite 的 Rust 绑定

fann

Fast Artificial Neural Networks 库的包装器

valentinus

基于 LMDB 绑定的下一代向量数据库

qopt

优化库

automl

用于分类和回归的自动化机器学习

ltp

Rust 语言的语料库技术平台

gengo

获取您仓库的语言分布统计信息

giton

Git 的 AI 便携工具

re_selection_panel

选择面板的用户界面

hyperopt

Parzen 估计算法树超参数优化

mlx-rs

Apple 的 mlx 机器学习库的非官方 Rust 包装器

hmmsearch_rs

基因预测，隐马尔可夫模型

espionox

使用Rust创建多代理工作流程

gtars

操作、分析和处理基因组区间数据的性能关键工具。主要关注为geniml构建工具——我们的基因组机器学习Python包。

fsst

FSST字符串压缩

rlgym_sim_rs

RLGym-sim的Rust端口

chobitlibs

项目使用的单文件库

gitbuddy

一个旨在简化Git提交过程的AI驱动工具

changepoint

Rust中的变化点检测

callm

直接在您的硬件上运行生成式AI模型

dsntk-examples

决策工具包 | 示例

mnist

数据集解析器

algorithmia

用于调用算法和管理在Algorithmia上托管的数据的客户端

f-tree

执行forester命令的cli应用程序

darjeeling

Rust的机器学习工具。目前包括分类和生成神经网络模型训练

mlflow_rs

MLflow的实验跟踪客户端库

drama_llama

语言模型和文本生成

ai-chain

按顺序运行LLM链（如ChatGPT），以完成复杂任务，如文本摘要

hiramu-cli

用于与AWS Bedrock上的大型语言模型（LLMs）交互的命令行界面工具，可根据提示生成文本

ggml-sys-bleedingedge

GGML的边缘级绑定

autograd

Rust中的张量和可微分操作

candle-transformers

极简机器学习框架

candle-crf

将pytorch-crf移植到candle

statistical_computing

Rust中的统计计算

re_analytics

Rerun的分析SDK

candle-einops

用于Candle ML库的python einops包

tetr_ch

TETRA CHANNEL API

huge-commit

使用openai生成提交信息

ct2rs

OpenNMT/CTranslate2的Rust绑定

tlparse

解析PyTorch torch.compile生成的TORCH_LOG日志

turbocommit

一个用于使用OpenAI GPT模型创建提交信息的CLI工具

gai

使用AI从git diff自动生成提交信息

eval-metrics

机器学习评估指标

autom

自动机

burn-tch

使用tch绑定的Burn框架的LibTorch后端

sentencepiece

sentencepiece分词器的绑定

tensor_types

为Tensor创建类型和大小检查的Rust包装器，以提供更可靠的ML代码

proverbilo

用于在Esperanto中显示随机谚语的程序

tictacrustle

带有威胁型AI的井字棋游戏

netidx-sysinfo

将sysinfo中的类似top的统计信息发布到netidx

margaret-is-a-cat

用于与猫工作的crate集合

fb_stats

统计库

pgml

官方pgml Rust SDK

rig-core

构建由LLM驱动的应用程序的有意见的库

neuroforge

具有包括量子启发式神经元、自适应架构和神经符号集成等高级功能的神经网络库

medmodels

Limebit MedModels Crate

text-tokenizer

自定义文本分词器

luminal

光速深度学习

unda

通用机器学习框架，用于神经网络开发和数据分析

bigml

非官方BigML客户端绑定

qdrant_rest_client

Qdrant的WebAssembly SDK

unsafe_bst

为课程项目创建的二叉搜索树crate

pllm

可移植LLM

re_int_histogram

具有i64键和u32计数的直方图，支持稀疏和密集使用

usls

集成ONNXRuntime，提供一系列机器学习模型

google-generative-ai-rs

一个基于Rust的Google Gemini生成式AI API的非官方客户端库

simple_llama

在Rust中运行llama.cpp。基于llama-cpp-2

jiro_nn

具有模型构建和数据预处理功能的神经网络框架

bayestest

Rust的贝叶斯A/B测试计算

rl

强化学习库

bhtsne

t-SNE的精确和Barnes-Hut实现

auto-diff

一个Rust神经网络库

pax-generation

使用LLM生成Pax的工具

terraphim_automata

用于搜索和处理知识图的自动机

opensrdk-kernel-method

OpenSRDK工具链的标准核方法库

llama-desktop

Ollama的桌面界面

fastapprox

机器学习中出现的某些函数的快速近似版本

flnode

flnet和flmodules的粘合代码

ai-agents

专为构建和管理生成式人工智能代理而设计，利用大型语言模型（LLM）的功能

tract-hir

小巧、简洁、自包含的 TensorFlow 和 ONNX 推理

git-ai

Git AI：使用ChatGPT自动化提交消息。放置您的文件，Git AI将生成消息。

Rust_Simple_DNN

在Rust中制作优化的模块化神经网络

statgrab

Rust API对libstatgrab

plexo-sdk

Plexo SDK

poro

玩具神经网络库

wisard

Rust中nets的实现

linfa-clustering

聚类算法集合

lace_geweke

Lace的Geweke测试器

rustrees

Rust中的决策树

聚类

对任意数据进行k-means聚类的简单方法

naoki_test_publish

测试

graphrox

用于图压缩和快速处理图近似的图库

mushin

在GPU上具有反向自动求导的计算机图

sophus_lie

sophus - 适用于机器人和计算机视觉的几何学

esp-idf-unda

用于由unda crate创建的预编译模型的嵌入式神经网络前馈

rten-cli

用于检查和运行RTen模型的CLI工具

fbleau

通过机器学习测量黑盒安全

tract-nnef

小巧、简洁、自包含的 TensorFlow 和 ONNX 推理

lmutils

一套用于处理线性回归模型的工具

algebrust

基本的线性代数运算

mynn

实验性 no_std 类型安全的神经网络库

neuros

用于处理人工（前馈）神经网络（ANN）的包

confusion_matrix

用于存储分类实验结果并提供统计信息的混淆矩阵实现

regressionu

具有持续更新功能性的回归实现

gitstats

从 git 仓库获取统计数据

machine_learning

机器学习算法

autd3-backend-cuda

AUTD3 的 CUDA 后端

zenu-autograd

用于学习目的的 autograd 库

txtai

txtai 的 Rust 客户端

deepbiop-fq

适用于Fastq格式的深度学习预处理库

cv-convert

著名Rust计算机视觉库之间的类型转换

fksainetwork

神经网络

lance-datafusion

其他lance模块使用的数据融合内部工具，简化了数据融合的工作

bigml-parallel

并行执行多个BigML脚本的命令行工具

darknet

Darknet的包装器，Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架

arkgan

开源GAN工具包

rusticsom

自组织映射（SOM）

chessai

中国象棋AI

nncombinator

可以安全地编写类型化神经网络的神经网络

shuttle-openai

用于连接到OpenAI的Shuttle插件

cervo

用于游戏的强化学习高级API

llmvm-outsource

一个将文本和聊天生成请求发送到已知的托管语言模型提供商的llmvm后端

noxla

Rust语言绑定到XLA的C++ API

epoint-transform

处理3D点云的辅助操作

only_torch

模仿pytorch的个人玩具（仍在构思，请勿下载）AI框架

onnxruntime

Microsoft的ONNX Runtime的包装器

llama-core

LlamaEdge的核心库

astoria_ml

从线性代数和矩阵操作从头开始制作的机器学习算法，重点关注机器学习的遗传迭代

cogni

LLMs的Unix原生接口

plx

在愉快的体验中练习编程练习

cetkaik_yhuap_move_candidates

请参阅https://sites.google.com/view/cet2kaik/the-standardized-rule-in-english 和 https://github.com/sozysozbot/cerke_online_utility 以了解背景

zyx-opencl

Zyx OpenCL后端

RayBNN_Optimizer

使用 CUDA、OpenCL 和 oneAPI 通过 GPU、CPU 和 FPGA 的梯度下降优化器和遗传算法

transprompt

Rust 中开发 LLM 应用程序的提示为中心框架

paddleocr

PaddleOCR-JSON 的包装器

orch

语言模型编排库

rai

Rust中具有人体工程学API的机器学习框架

similari

用于构建对象跟踪器和相似性搜索引擎的机器学习框架

keyforge95

为 Windows 95 和其他 Microsoft 产品生成/验证产品密钥

azure_mgmt_machinelearningexperimentation

生成的 REST API 绑定

ktxstats

处理 QuakeWorld KTX 统计 JSON 文件

vivalaakam_neuro_neat

与 neat 网络一起工作

scouter-server

用于模型监控的 Scouter 服务器

cog-rust

Rust 机器学习容器

rcublas

CUDA cuBLAS 的安全 Rust 封装

spaces

用于定义机器学习问题的集合/空间原语

linfa-bayes

朴素贝叶斯算法集合

cuvs

RAPIDS 矢量搜索库

juice

黑客的机器学习框架

neat-gru

带有 GRU 门的 NEAT 算法

sproutml

用 Rust 构建的机器学习库

rec_rsys

与 recsys 和 ML 相关的不同数学函数

deepbiop

生物数据的深度学习处理库

libtashkeel_base

使用神经网络进行阿拉伯文本标点恢复

skynet_ai

创建神经网络

lcct_iterator

学习迭代器概念

neural_lib

用于声明多个神经元组的库，包括经典的学习过程

nnsplit

使用神经网络进行文本分割。用于句子边界检测，复合分割等。

chaz

cge

直接编码神经网络通用的遗传编码（CGE）

re_smart_channel

一个跟踪延迟和队列长度的通道

simple_genetic

遗传学习辅助工具

decthings-api

Decthings官方Rust API客户端

dataflow

数据处理库，主要用于机器学习

rust-lstm

LSTM（长短期记忆）神经网络

crabst

在您的命令行界面下载统计信息

vivalaakam_neuro_utils

计算某些内容

rten-simd

适用于稳定Rust的可移植SIMD

rhai-ml

Rhai脚本语言中的机器学习

my1

My1

nimble-seer

Nimble预测

fleximl-models

适用于FlexiML框架的机器学习模型

orkhon

机器学习推理框架和服务器运行时

tangram

从您的Rust应用程序中使用Tangram模型进行预测。更多信息请访问https://www.tangram.dev/。

kalosm-language

一系列预训练的语言模型

burn-efficient-kan

高效纯Rust实现的Kolmogorov-Arnold Network (KAN)

ask-jarvis

Jarvis为您服务

rusty-ai

机器学习

ice-nine

ML库

llm-api-adapter

使用通用接口与各种大型语言模型（LLM）API交互的SDK

only-brain

神经网络库，不含学习部分

jams-cli

与J.A.M.S - Just Another Model Server交互的CLI应用程序

ochat

使用 Ollama 人工智能的聊天机器人应用

utils-tree-sitter

用于处理 splitter-tree-sitter 的工具

candle-birnn

使用 Candle 实现 Pytorch LSTM 和双向 LSTM

histo

具有可配置桶的直方图

cat-q

测试和评分

dariotd_simple_ml

单线程简单机器学习

granne

基于图的近似最近邻检索

rustml

在 Rust 中进行机器学习

onnxruntime-ng

Microsoft的ONNX Runtime的包装器

zenu

Rust 的深度学习库

边框

强化学习库

cogent

用于分类的基本神经网络库

toy_ml

旨在成为想要开始使用Rust的机器学习爱好者的“Hello World”

neuronika

张量与动态神经网络

ocl-convolution

OpenCL加速的2D卷积

rust_nb

但Rust中的通用朴素贝叶斯模型

synerise/cleora

用于高效、可扩展学习异构关系数据的稳定且归纳实体嵌入的通用模型

egobox-moe

专家高斯过程的混合

rezon-cli

托管您的AI模型并获得解释

symagen

合成流形生成

pddllib

用于提升后继生成的PDDL库

behaviortree-rs

BehaviorTree.CPP，C++中强大的行为树库

tyrell

比人类更有人性。以生锈的方式与LLMs交互。

deepphonemizer

G2P模型（仅推理）

forky_ai

Rust工具

ibm-watson

用于与IBM Watson API交互的包装器

iron_torch

一个非常基本的神经网设置，用户将保持更新

budoux

BudouX（由机器学习驱动的行分隔符组织工具）的Rust端口

jtg_gpt

仅JTG使用的gpt库（如果你真的想用，最好不要用）

fast-neural-network

一个高度并行化的神经网络库，专为速度和灵活性设计

vikos

用于参数化模型监督训练的机器学习库

einops

深度学习张量操作的简单API

random-world

在《随机世界中的算法学习》（ALRW）一书中介绍的有信心预测（例如，一致性预测器）和相关机器学习方法的介绍

easy_ga

实现遗传算法

scratch_genetic

用于我的疯狂三月预测器项目的从头开始的遗传算法库

deep_thought

用Rust编写的前馈神经网络

tensorboard-proto

tensorboard中的protobuf

globescraper

用于Globe Explorer AI引擎的抓取库

terraphim_rolegraph

Terraphim角色图模块，为Terraphim AI提供角色处理

burn-tensor

具有用户友好的API和自动微分支持的Tensor库

llm-neox

为llm生态系统提供GPT-NeoX

intricate

一个GPU加速库，用于在安全的Rust代码中创建/训练/运行机器学习预测模型

below-gpu-stats

below的GPU统计crate

instructor-ai

允许用户进行验证结构化输出的功能

custos-math

使用custos进行矩阵运算

crfs

CRFsuite的纯Rust移植：条件随机字段（CRF）的快速实现

wit_owo

最后，一个适合Rust语言的wit.ai库

const_cge

专注于no_std目标的神经网络编译器

neuralneat

肯尼思·斯坦利的增强拓扑神经进化

ai-cli-assistant

将智能集成到终端中

word2vec

Rust对word2vec的接口

radient

为自动微分而设计。它利用计算图的力量来执行梯度计算的前向和后向传递。

easynn

快速简单的神经网络开发和训练

candle-ext

Candle的扩展库，提供了PyTorch函数，这些函数目前在Candle中不可用

simple_ml

数据分析与机器学习任务所需函数

star-scraper

获取GitHub星标信息

neuroflow

用Rust实现的神经网络库