rten-tensor

rten-tensor 是 RTen 机器学习运行时的基础库，提供多维数组。它与 ndarray 类似，但针对 RTen 库进行了优化。

lib.rs:

rten_tensor 提供多维数组，在机器学习领域中通常被称为 张量。

每个张量都是数据和布局的组合。数据可以拥有、借用或可变借用。这与 1D 数组的 Vec<T>、&[T] 和 &mut [T] 相似。布局确定维数的数量（即 秩）、每个维度的尺寸以及步长（给定维度上连续索引之间的差距）。

关键类型和特性

所有张量的基类型为 [TensorBase]。通常不直接使用，而是通过类型别名，根据张量维数（即 秩）在编译时或运行时是否已知，以及张量是否拥有、借用或可变借用其数据来使用。

所有张量都实现了[布局]特征，该特征提供了查询张量形状、维度数和步长的方法。张量视图提供了各种方法来索引、迭代、切片和转换它们。[AsView]特征为拥有和可变借用张量提供了访问这些方法的方式。在概念上，它与Deref允许在&[T]上访问Vec<T>的方法类似。导入特征的推荐方式是通过预导入模块

use rten_tensor::prelude::*;
use rten_tensor::NdTensor;

let tensor = NdTensor::from([[1, 2], [3, 4]]);

let transposed_elems: Vec<_> = tensor.transposed().iter().copied().collect();
assert_eq!(transposed_elems, [1, 3, 2, 4]);