rten-vecmath

此crate提供跨平台的SIMD类型，该类型抽象了不同架构上的SIMD内嵌函数。与 std::simd 不同，此功能在稳定的Rust上工作。该crate还包括在运行时检测可用指令并调度到最佳实现的功能。

此crate还包含了一些机器学习模型中性能关键数学函数（如exp、erf、tanh、softmax等）的SIMD向量化版本。

lib.rs:

神经网络中常用数学函数的SIMD向量化实现

在此库中的每个函数都有多个变体，通常包括

• 一个操作标量的版本
• 一个从输入切片读取值并将其写入等长输出切片对应位置的版本。这些版本以 vec_ 前缀命名。
• 一个从可变输入切片读取值并将计算结果就地写入的版本。这些版本以 vec_ 前缀和 _in_place 后缀命名。

所有变体都使用相同的底层实现，应该具有相同的精度。

有关精度的注释，请参阅源代码。