Metatensor

Metatensor是一种用于原子机器学习和更广泛领域的自描述稀疏张量数据格式；存储这些值的值和梯度。想象一下numpy的ndarray或pytorch的Tensor，它们配备了针对原子系统和其他点云数据的额外元数据。这个库的核心是用Rust编写的，我们为C、C++和Python提供了API。

Metatensor的主要类是TensorMap数据结构，定义了一个自定义的块稀疏数据格式。如果您从Python使用metatensor，我们还提供了一组数学、逻辑和其他实用操作，以便更方便地使用TensorMaps。

文档

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