Brains

注意：此项目非常早期，起源于我自己的架构研究。欢迎贡献、意见和问题！1.X.X版本将视为可用于公共使用的版本。

基于TensorFlow-rs绑定构建的人工神经网络框架，可以创建类似keras的架构，同时也可以在低级Tensorflow中直接集成自定义层。包括本地检查点、推理、批量训练和迭代训练。请参阅单元测试以了解事物如何调用，直到创建文档。另外，如果您想卸载计算，请确保启用tensorflow的GPU标志。

目前所有输入和输出都表示为扁平化的1D rust Vecs。

一旦以下TODO完成，此项目将在crates上更新，并可以被视为一个初级框架（v1.X.X）

TODO

重构所有内容以使用特性和构建器模式，以获得更类似于Keras的顺序API用户界面，以及可以更轻松地构建和在其他框架（如libtorch）上实现的东西。

创建一个dev分支并将其拉入Master作为发布分支

文档。文档字符串和项目概述页面，讨论Mod。

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