降维

linfa-reduction 旨在提供降维算法的纯 Rust 实现。

总体概览

linfa-reduction 是 linfa 生态系统中的一个 crate，旨在创建一个在纯 Rust 中实现的经典机器学习工具包，类似于 Python 的 scikit-learn。

当前状态

linfa-reduction 目前提供了以下降维方法的实现

• 扩散映射
• 主成分分析 (PCA)

示例

在 examples/ 目录中有一个使用示例。要运行，请使用

$ cargo run --release --example diffusion_map
$ cargo run --release --example pca

BLAS/LAPACK 后端

参阅 本节 以启用外部 BLAS/LAPACK 后端。

许可

双许可以与 Rust 项目兼容。

根据您的选择，受 Apache 许可证 2.0 版 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0 或 MIT 许可 https://open-source.org.cn/licenses/MIT 的许可。此文件不得复制、修改或分发，除非根据那些条款。