9 个版本 (5 个破坏性版本)

0.7.0 2023 年 10 月 16 日
0.6.1 2022 年 12 月 3 日
0.6.0 2022 年 6 月 15 日
0.5.1 2022 年 3 月 1 日
0.2.1 2020 年 11 月 29 日

机器学习 中排名第 885

MIT/Apache

290KB
4K SLoC

独立成分分析 (ICA)

linfa-ica 的目标是提供 ICA 算法的纯 Rust 实现。

总体情况

linfa-icalinfa 生态系统中的一个包,旨在创建一个用于经典机器学习的工具包,类似于 Python 的 scikit-learn

当前状态

linfa-ica 目前提供了以下分解方法的实现

  • 快速独立成分分析(FastICA)

示例

examples/ 目录中有一个使用示例。要运行,请使用

$ cargo run --release --example fast_ica

BLAS/Lapack 后端

查看 本节 以启用外部 BLAS/LAPACK 后端。

许可

双重许可以与 Rust 项目兼容。

根据您的选择,许可在 Apache 许可证版本 2.0 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0 或 MIT 许可证 http://opensource.org/licenses/MIT 下。此文件不得根据这些条款复制、修改或分发。

依赖项

~5–15MB
~228K SLoC