6 个版本 (3 个重大更改)
0.7.0 | 2023年10月16日 |
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0.6.1 | 2022年12月3日 |
0.6.0 | 2022年6月15日 |
0.5.1 | 2022年3月1日 |
0.4.0 | 2021年4月28日 |
#706 in 机器学习
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在 4 个crate中(3 个直接) 使用
260KB
5K SLoC
偏最小二乘法
linfa-pls
提供了偏最小二乘算法族的纯 Rust 实现。
总体情况
linfa-pls
是 linfa
生态系统中的一个crate,旨在创建一个纯 Rust 实现的经典机器学习工具包,类似于 Python 的 scikit-learn
。
当前状态
linfa-pls
目前提供了以下方法的实现
- 偏最小二乘法
示例
在 examples/
目录中有一个使用示例。要运行它,请使用
$ cargo run --example pls_regression
BLAS/Lapack 后端
参见 本节 以启用外部 BLAS/LAPACK 后端。
许可证
双许可以与 Rust 项目兼容。
许可协议为 Apache License 2.0 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0 或 MIT 许可证 http://opensource.org/licenses/MIT,您可选择。此文件不得根据这些条款复制、修改或分发。
依赖关系
~5–15MB
~226K SLoC