28 个版本 (破坏性更新)
0.21.1 | 2024 年 7 月 30 日 |
---|---|
0.20.0 | 2024 年 6 月 25 日 |
0.16.0 | 2024 年 3 月 7 日 |
0.14.0 | 2023 年 12 月 13 日 |
0.4.0 | 2022 年 7 月 9 日 |
#530 在 机器学习
每月 200 次下载
用于 3 crates
210KB
4K SLoC
高斯过程
egobox-gp
提供了高斯过程回归的 Rust 实现。它是 SMT Python 库中一些克里金算法的 Rust 版本。
整体架构
egobox-gp
是顶级包 egobox 中的库 crate。
当前状态
egobox-gp
目前提供具有以下功能的高斯过程实现
- 回归模型选择:常量、线性或二次
- 相关性模型(核)选择:平方指数、绝对指数、Matern 3/2、Matern 5/2
- 使用 PLS(《linfa-pls》)处理高维问题
示例
在 examples/ 目录中有一个使用示例。要运行,使用
$ cargo run --release --example kriging
许可证
根据 Apache 许可证 2.0 版本授权 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
依赖关系
~14–34MB
~487K SLoC