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| 0.1.1 | 2018 年 11 月 30 日 |
| 0.1.0 | 2018 年 10 月 3 日 |
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argmin_testfunctions
这是一个包含二维和多维测试函数（及其导数和Hessian矩阵）的集合，用于优化算法。对于二维测试函数，导数和Hessian矩阵的计算不会进行内存分配。对于多维测试函数，导数和Hessian矩阵的计算有两种变体。一种变体返回 Vec，因此会进行内存分配。这在参数数量仅在运行时才知道的情况下是必需的。如果参数数量在编译时已知，则可以使用返回固定大小数组的 _const 变体，这样就不会进行内存分配。
导数和Hessian矩阵的计算总是命名为 <测试函数名称>_derivative 和 <测试函数名称>_hessian，const generics 变体定义为 <测试函数名称>_derivative_const 和 <测试函数名称>_hessian_const。
一些函数，如 ackley、rosenbrock 和 rastrigin，带有额外的可选参数，这些参数会改变函数的形状。这些额外参数在 ackley_abc、rosenbrock_ab 和 rastrigin_a 中公开。
所有函数对其输入都是通用的，并支持 [f64] 和 [f32]。
有关所有实现的函数列表，请参阅上面的文档。
Python 包装器
感谢 Python 模块 argmin-testfunctions-py，现在也可以在 Python 中使用这些函数。请注意，包装器中使用的导数和Hessian矩阵的计算将始终进行内存分配。
运行测试和基准测试
可以使用以下命令运行测试：
cargo test
测试函数的导数和Hessian矩阵通过finitediff库，使用proptest库在各种点处采样函数。
所有函数都使用criterion.rs进行基准测试。运行基准测试：
cargo bench
报告可在target/criterion/report/index.html中找到。
贡献
此库包含的测试函数越多，就越有用，因此任何贡献都非常受欢迎。关于要实现的内容和如何进行的灵感，请随时查看这个问题。
尽管大多数已实现的函数可能已经很高效，但可能还有一些可以从性能改进中受益。
许可证
根据您的选择，许可如下：
- Apache License，版本2.0（LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0）
- MIT License（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）
。
贡献
除非您明确声明，否则任何有意提交以包含在您的工作中的贡献，根据Apache-2.0许可证定义，应如上所述双重许可，不附加任何其他条款或条件。
依赖
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