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纯Rust中的数学优化

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argmin 是一个完全用 Rust 编写的数值优化库。

argmin 的目标是提供一系列优化算法，并具有一致的接口。它设计上类型无关，这意味着可以使用任何类型和/或数学后端，例如 nalgebra 或 ndarray，甚至是你自己的。

观察器允许跟踪迭代的进度，无论是使用提供的其中一个进行屏幕或磁盘记录，还是通过实现你自己的。

可选的检查点机制有助于减轻不稳定计算环境中崩溃的负面影响。

由于 Rust 强大的泛型和特质的强大功能，大多数功能都可以通过你自己的定制实现进行交换。

argmin 是为了简化优化算法的实现而设计的，因此也可以用作开发新算法的工具箱。可以专注于算法本身，而终止处理、参数向量、种群、梯度、雅可比和赫斯矩阵等处理则由库负责。

算法

• 线搜索
  • 回溯线搜索
  • More-Thuente 线搜索
  • Hager-Zhang 线搜索
• 信任区域法
  • 柯西点法
  • Dogleg 方法
  • Steinhaug 方法
• 最速下降法
• 共轭梯度法
• 非线性共轭梯度法
• 牛顿法
  • 牛顿法
  • 牛顿-CG
• 拟牛顿法
  • BFGS
  • L-BFGS
  • DFP
  • SR1
  • SR1-TrustRegion
• 高斯-牛顿法
• 带线搜索的高斯-牛顿法
• 黄金分割法
• Landweber 迭代
• Brent 的方法
• Nelder-Mead 方法
• 模拟退火
• 粒子群优化

与 argmin 兼容的外部求解器

实现 Solver 特质的求解器与 argmin 的 Executor 兼容，并可以利用检查点和观察器等特性。

• egobox
• cobyla

许可证

许可协议如下

• Apache许可证，版本2.0，（LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可证（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

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