决策树学习

linfa-trees 提供决策树学习算法的方法。

整体概述

linfa-trees 是 linfa 生态系统中的一个crate，旨在创建一个用于在纯Rust中实现的经典机器学习工具包，类似于Python的 scikit-learn。

决策树（DT）是一种非参数监督学习方法，用于分类和回归。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征中推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。

当前状态

linfa-trees 目前提供了单棵树拟合的实现

示例

在 examples/ 目录中有一个示例，展示了如何使用决策树。要运行，使用

$ cargo run --release --example decision_tree

这将生成以下树

许可证

双许可以兼容Rust项目。

根据您的选择，许可为Apache许可证第2版 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0 或MIT许可证 http://opensource.org/licenses/MIT。此文件不得复制、修改或分发，除非符合这些条款。