聚类

linfa-clustering 旨在提供流行的聚类算法的纯 Rust 实现。

总体情况

linfa-clustering 是 linfa 生态系统中的一个 crate，旨在创建一个用纯 Rust 实现的传统机器学习工具包，类似于 Python 的 scikit-learn。

您可以在 这里 找到路线图（以及一些良好的入门问题） - 欢迎所有贡献者！

当前状态

linfa-clustering 目前提供了以下聚类算法的实现，以及一些辅助函数

• K-Means
• DBSCAN
• 近似 DBSCAN（目前是 DBSCAN 的别名，由于其优越的性能）
• 高斯混合模型

实现选择、算法细节和教程可以在 这里 找到。

BLAS/Lapack 后端

我们发现纯 Rust 实现保持了与 BLAS/LAPACK 版本相似的性能，因此已经通过这个 PR 移除了它。因此，为了减少代码复杂性，已从该模块中移除了 BLAS 支持。

许可

双许可以与 Rust 项目兼容。

许可协议为 Apache 许可证 2.0 版本 http://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0 或 MIT 许可证 http://opensource.org/licenses/MIT，任选其一。此文件不得复制、修改或分发，除非根据这些条款。