Lib.rs

›

#deep-learning #machine-learning #data

无 std burn-compute

计算crate，帮助创建高性能异步后端

由 Nathaniel Simard，Louis Fortier-Dubois 和 92 位贡献者

8 个不稳定版本 (3 个重大更新)

0.13.2	2024 年 5 月 3 日
0.13.1	2024 年 4 月 26 日
0.12.1	2024 年 2 月 1 日
0.12.0	2024 年 1 月 31 日
0.10.0	2023 年 10 月 24 日

#965 在机器学习

8,129 每月下载量
在 16 个crate中使用 (2 个直接使用)

MIT/Apache

86KB
2K SLoC

Burn Compute

此crate帮助创建高性能异步后端。

异步内核执行
内存分配管理
自动调整

`lib.rs`:

Burn compute crate，帮助创建高性能异步后端。

依赖项

~3–14MB
~111K SLoC