0.13.2
| 2024 年 5 月 3 日 |
0.12.1
| 2024 年 2 月 1 日 |
0.11.1
| 2023 年 12 月 4 日 |
0.10.0
| 2023 年 10 月 24 日 |
0.8.0
| 2023 年 7 月 25 日 |
#935 in 机器学习
每月 347 次下载
在 fibertools-rs 中使用
导入模型
Burn 项目支持从各种框架导入模型,强调效率和兼容性。目前,它处理两种主要的模型格式
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ONNX:促进直接导入,确保模型性能和结构得到保持。
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PyTorch:使 PyTorch 模型权重能够加载到 Burn 的原生模型架构中,确保无缝集成。
贡献
对 burn-import
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burn-import
是一个 crate,旨在简化将其他机器学习框架中训练的模型导入 Burn 框架的过程。此工具生成一个 Rust 源文件,使导入的模型与 Burn 的模型保持一致,并将张量数据转换为与 Burn 兼容的格式。