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0.13.2 2024 年 5 月 3 日
0.12.1 2024 年 2 月 1 日
0.11.1 2023 年 12 月 4 日
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0.8.0 2023 年 7 月 25 日

#935 in 机器学习

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MIT/Apache 许可协议

340KB
7.5K SLoC

导入模型

Burn 项目支持从各种框架导入模型,强调效率和兼容性。目前,它处理两种主要的模型格式

  1. ONNX:促进直接导入,确保模型性能和结构得到保持。

  2. PyTorch:使 PyTorch 模型权重能够加载到 Burn 的原生模型架构中,确保无缝集成。

贡献

burn-import 的贡献感兴趣?查看我们的 开发指南 获取更多信息。


lib.rs:

burn-import 是一个 crate,旨在简化将其他机器学习框架中训练的模型导入 Burn 框架的过程。此工具生成一个 Rust 源文件,使导入的模型与 Burn 的模型保持一致,并将张量数据转换为与 Burn 兼容的格式。

依赖关系

~39–74MB
~1.5M SLoC