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tch
Rust语言对PyTorch C++ API (libtorch)的封装
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rust-bert
现成的NLP管道和语言模型
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burn
Rust语言中的灵活且全面的深度学习框架
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web-rwkv
纯WebGPU的RWKV语言模型
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llm-samplers
大型语言模型的Token采样器
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autograph
Rust的机器学习库
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jams
与J.A.M.S - Just Another Model Server交互的命令行应用程序
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deepbiop-cli
处理生物数据的命令行工具
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dlpark
Python的dlpack Rust绑定
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dfdx
Rust中的高效自动微分,具有类似于PyTorch的API
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torch-sys
PyTorch C++ API (libtorch)的低级FFI绑定
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ggml-sys-bleedingedge
GGML的 bleeding edge 低级绑定
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kbnf
基于上下文无关文法的快速约束解码引擎
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rai-nn
具有人体工程学API的Rust机器学习框架
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openpilot
向完全自动驾驶迈进
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burn-tensor
具有用户友好API和自动微分支持的张量库
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burn-tch
使用tch绑定的Burn框架的LibTorch后端
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batched-fn
用于批量预测的深度学习模型服务的中间件
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valentinus
使用LMDB绑定构建的下一代向量数据库
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rai
具有人体工程学API的Rust机器学习框架
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deepbiop
生物数据深度学习处理库
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deep_filter
使用深度滤波进行噪声抑制
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mlx-rs
Apple的mlx机器学习库的非官方Rust包装器
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burn-autodiff
Burn框架的自动微分后端
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deepbiop-fq
Fastq格式深度学习预处理库
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达尔林吉
Rust 机器学习工具。目前包括分类和生成神经网络模型训练
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diffusers
使用 Torch
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deepbiop-bam
Bam 格式的深度学习处理库
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burn-fusion
Burn 框架的内核融合后端装饰器
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burn-ndarray
Burn 框架的 Ndarray 后端
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luminal
深度学习,速度如光
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unda
用于神经网络开发和分析的通用机器学习 crate
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nnsplit
使用神经网络进行文本分割。用于句子边界检测、复合分割等。
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juice
黑客的机器学习框架
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auto-diff
Rust 的神经网络库
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ai00-core
纯WebGPU的RWKV语言模型
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clarifai_grpc
Clarifai 的官方 gRPC Rust 客户端
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zenu-autograd
用于学习的 autograd 库
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RayBNN_Neural
使用CUDA、OpenCL和oneAPI在Rust中实现的稀疏权重神经网络,支持GPU、CPU和FPGA
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rai-datasets
具有人体工程学API的Rust机器学习框架
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burn-wgpu
Burn框架的WGPU后端
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burn-jit
通用后端,可以即时编译为任何着色器语言目标
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计算crate,帮助创建高性能的异步后端
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Rust的深度学习库
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darknet
Darknet的包装器,Darknet是一个使用C和CUDA编写的开源神经网络框架
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Burn框架的训练crate
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Burn框架的通用crate
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TVM的Rust前端支持
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Zyx OpenCL后端
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张量和动态神经网络
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具有人体工程学API的Rust机器学习框架
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Zyx OpenCL后端
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创建机器学习数据管道的dataset API
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Burn框架的Candle后端
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使用custos进行矩阵运算
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deepbiop-utils
生物数据的深度学习预处理库
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OpenCL加速的2D卷积
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将RWKV PTH模型转换为SafeTensors
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高效纯Rust实现的Kolmogorov-Arnold Network (KAN)
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具有人体工程学API的Rust机器学习框架
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一个基于OpenCL、CUDA和CPU的深度学习库
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编写和读取TensorBoard文件
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