Leaf •

简介

Leaf 是一个开源的机器学习框架，旨在帮助黑客构建经典、深度或混合机器学习应用。它受到 TensorFlow、Torch、Caffe、Rust 以及众多研究论文背后的杰出人士的启发，为深度学习带来了模块化、性能和可移植性。

Leaf 拥有最简单的 API 之一，体积小巧，并努力将最小技术债务引入您的堆栈。

更多信息请参见 Leaf - 黑客机器学习 一书。

Leaf 已有几个月的历史，但由于其架构和 Rust，它已经成为可用的最快机器智能框架之一。

更多深度神经网络基准测试请参考 深度学习基准测试。

Leaf 可移植性强。它可以在 CPU、GPU 和 FPGA 上运行，在带操作系统的机器上运行，也可以在不带操作系统的机器上运行。可以使用 OpenCL 或 CUDA 运行。这归功于 Collenchyma 和 Rust。

Leaf 是 Autumn 机器智能平台的一部分，该平台正在努力使 AI 算法计算效率提高 100 倍。

我们认为 Leaf 是构建高性能机器智能应用的核心。Leaf 的设计使得发布独立模块变得容易，例如深度强化学习、可视化与监控、网络分发、自动化预处理 或可扩展的生产部署，让每个人都能轻松访问。

免责声明：Leaf 目前处于早期开发阶段。如果您在使用已实现的特性时遇到任何问题，请自由地创建一个 issue。

入门指南

文档

要了解如何使用 Leaf 构建经典、深度或混合机器学习应用，请查阅 Leaf - Hacker 的机器学习指南 一书。

更多信息请参阅 Rust API 文档 或 Autumn 网站。

或者，先运行 Leaf 示例。

我们提供了一个 Leaf 示例存储库，我们和他人在这里发布使用 Leaf 构建的执行机器学习模型。它具有一个易于使用的 CLI，并在 项目 README.md 中有详细的指南。

Leaf 还包含一个示例目录，其中包含流行的神经网络（例如 Alexnet、Overfeat、VGG）。要在您的机器上运行它们，只需遵循安装指南，克隆此存储库，然后运行

# The examples currently require CUDA support.
cargo run --release --no-default-features --features cuda --example benchmarks alexnet

安装

Leaf 是用 Rust 编写的。如果您对 Rust 不熟悉，可以详细地在此 处 安装 Rust。我们还建议您查看 官方 Rust - 入门指南。

要开始构建机器学习应用（目前仅支持 Rust。欢迎添加包装器），并且您使用 Cargo，只需将 Leaf 添加到您的 Cargo.toml 文件中即可。

[dependencies]
leaf = "0.2.1"

如果您所在的机器不支持 CUDA 或 OpenCL，您可以在 Cargo.toml 中像这样选择性地启用它们

[dependencies]
leaf = { version = "0.2.1", default-features = false }

[features]
default = ["native"] # include only the ones you want to use, in this case "native"
native  = ["leaf/native"]
cuda    = ["leaf/cuda"]
opencl  = ["leaf/opencl"]

有关 Leaf 中使用功能标志的更多信息，请参阅 FEATURE-FLAGS.md

贡献

如果您想开始对 Leaf 进行黑客攻击（例如 添加新的 Layer），您应该从叉出和克隆存储库开始。

我们还有更多指导，可以帮助您在 CONTRIBUTING.md 中开始。

我们还拥有一个近乎实时协作的文化，这发生在 Github 和 Leaf Gitter 频道 上。

除非您明确表示，否则，您有意提交给作品的所有贡献（根据 Apache-2.0 许可证的定义），应以下列方式双许可，而不附加任何额外的条款或条件。

生态系统/扩展

我们设计了 Leaf 和 Autumn 平台 的其他 crate，使其尽可能模块化和可扩展。以下是一些您可以与 Leaf 一起使用的有用 crate

• Cuticula：机器学习的预处理框架
• Collenchyma：任何硬件上的可移植、HPC 框架，支持 CUDA、OpenCL、Rust

支持/联系

• 有些运气，您可以在 irc.mozilla.org 上的 #rust-machine-learning IRC 找到我们，
• 但我们总是在 Gitter/Leaf 上可接触。
• 对于错误和功能请求，您可以创建一个 Github issue
• 对于更私密的事情，直接发送电子邮件到我们的收件箱： [email protected]
• 有关更多信息，请参阅 Autumn

变更日志

您可以在CHANGELOG.md中找到发布历史。我们使用Clog，这是一个用于自动生成CHANGELOG文件的Rust工具。

许可证

根据您的选择，许可协议为以下之一

• Apache License，版本2.0，（LICENSE-APACHE 或 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可证（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

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