collenchyma-NN •

collenchyma-NN 为 Collenchyma 提供了相关的神经网络算法。在服务器、桌面或移动设备上运行 NN 操作，GPU、FPGA 或 CPU，无需关注机器上的 OpenCL 或 CUDA 支持。

collenchyma-NN 在 Autumn 上启动，以支持机器智能框架 Leaf，提供无后端依赖、高性能的解决方案。

更多信息，

• 请参阅 collenchyma-NN 的 文档
• 访问 Collenchyma 了解更多关于可移植操作和其他插件的信息。
• 或者在 Twitter 或 Gitter 上联系

提供的操作

此插件为 Collenchyma 后端提供了以下操作。每个操作都包括正向 + 反向。一个 - 表示尚未实现。更多信息请参阅 文档。

感谢 ehiggs 实现了原生的Rust操作。

入门指南

如果您使用Cargo，只需将collenchyma-NN添加到您的Cargo.toml文件中。

[dependencies]
collenchyma = "0.0.8"
collenchyma-nn = "0.3.4"

如果您使用Cargo Edit，可以调用

$ cargo add collenchyma-nn

用法

将Plugin特质和其他重要的Collenchyma特质/结构体引入作用域，您将能够在Collenchyma后端执行此处提供的操作。

extern crate collenchyma as co;
extern crate collenchyma_nn as nn;
use co::prelude::*;
use nn::*;
fn main() {
    // Initialize a CUDA Backend.
    let backend = Backend::<Cuda>::default().unwrap();
    // Initialize two SharedTensors.
    // Usually you would want also fill them with data.
    // More infos about that in the Collenchyma README.md
    let mut x = SharedTensor::<f32>::new(backend.device(), &(1, 1, 3)).unwrap();
    let mut result = SharedTensor::<f32>::new(backend.device(), &(1, 1, 3)).unwrap();
    // Use the operation provided by this Plugin.
    backend.sigmoid(&mut x, &mut result);
}

贡献

想要贡献？太棒了！我们提供了指南，帮助您开始代码或文档的贡献。我们还有一些需要您帮助的高优先级问题。

我们有一个主要是实时协作的文化，在这里GitHub和Collenchyma Gitter频道上进行。您还可以联系维护者{@MJ，@hobofan}。

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变更日志

变更日志是记录项目所有变更的日志或记录，如网站或软件项目，通常包括错误修复、新功能等记录。 - 维基百科

您可以在CHANGELOG文件中找到发行历史。

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许可证

根据您的选择，许可为以下之一

• Apache许可证，版本2.0，（LICENSE-APACHE 或 https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可证（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

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