Deeprust 代码库

Rust 中的机器学习库

安装包

cargo install deeprust

或者你也可以在 Cargo.toml 依赖部分提及库名来安装它

基本示例

1. 导入库

extern crate deeprust;

1. 根据你要构建的应用程序使用可用的 API，例如，我想获取我的模型性能的混淆矩阵

#[macro_use(Confusionmatrix)]
extern crate deeprust;

use deeprust::metrics::confusion_matrix;

fn main() {

    // assigning random values to the confusion matrix
    let sample = Confusionmatrix!(100,50,10,5);

    println!("The total predictions {}", sample.total());
    // Calculating the accuracy of the model
    println!("Accuracy of the model {:.2}", sample.accuracy());
    // Calculating the precision of the model
    println!("Precision of the model {:.2}", sample.precision());
    // Calculating the true positive rate of the model
    println!("True positive rate of the model {:.2}",
             sample.true_poitive_rate());
    // Calculating the false positive rate of the model
    println!("False positive rate of the model {:.2}",
             sample.false_positive_rate());
    // Calculating the misclassification rate of the model
    println!("Misclassification rate of the model {:.2}",
             sample.misclassification_rate());
    // Calculating the specificity of the model
    println!("Specificity of the model {:.2}", sample.specificity());
    // Calculating the prevalance of the model
    println!("Prevalance of the model {:.2}", sample.prevalance());
 
}

有关 API 的更多详细信息，请参阅官方文档。那里有更多示例

本地设置项目

1. 克隆仓库

// Downloading the project
git clone https://github.com/dvigneshwer/deeprust
cd to_proj_dir
cd ./code/deeprust

1. 运行构建脚本

bash ./build_project.sh

附加信息

• 要了解所有实现的数学细节，请查看这个链接

• 如果你是 Rust 语言的新手，请随意查看rust 训练目录

• 遇到任何问题或发现项目中的问题，或者你有反馈，请随意提出问题

• 我们一直在寻找贡献者，查看问题部分并加入团队