24 个版本
| 0.2.3 | 2024 年 6 月 21 日 |
|---|---|
| 0.2.2 | 2024 年 6 月 17 日 |
| 0.1.19 | 2024 年 6 月 9 日 |
#628 在 机器学习
用于 2 crates
1MB
3K SLoC
包含 (ZIP 文件，15KB) pytorch-my_awesome_californiahousing_model.pt，(ZIP 文件，8KB) torch-my_awesome_penguin_model.pt
JAMS-CORE
此库包是更广泛的项目 J.A.M.S - Just Another Model Server 的一部分。请参阅此处。
功能
- 异步
- 支持多种模型框架
- Tensorflow
- Torch
- Catboost
- LightGBM
- 支持多种模型存储后端
- 本地文件系统
- AWS S3
- Azure Blob Storage
以下功能正在开发中 🚧
- 支持 XGBoost 框架
- Redis 和 DynamoDB 作为特征存储
- ModelSpec 艺术品 - 模型信息的单一来源。这将有助于输入验证
概述
以下图表提供了 crate 的高级概述
依赖关系
~82MB
~1.5M SLoC