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0.1.0 | 2022年7月17日 |
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#732 在 机器学习
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在 gradients 中使用
17KB
374 行
purpur
用于加载图片和 csv 文件的库。它支持某种形式的 "转换"(torchvision)
示例
use purpur::{Transforms, Apply, ImageReturn};
let mut ir = ImageReturn::default();
let mut transforms = Transforms::new(vec![
Apply::CenterCrop(120, 120),
Apply::GetImgRet(&mut ir),
]);
//For instance: A dataset directory contains 3 directories with pictures of dogs, cats and birds.
transforms.apply("../dataset").unwrap();
依赖项
~12–21MB
~118K SLoC