Lib.rs

Neuronika 是一个纯 Rust 编写的机器学习框架，注重易用性、快速原型设计和性能。

将 neuronika 添加到您的项目中

[dependencies]

neuronika = { git = "https://github.com/neuronika/neuronika" }

动态神经网络和自动微分

Neuronika 的核心是一个名为逆模式自动微分的机制，它允许您使用精简的、完全命令式的、按运行时定义的 API，以非常低的努力和开销定义动态变化的神经网络。

Rust 的力量

Rust 语言允许实现直观、轻量且易于使用的接口，同时实现令人难以置信的性能。无需 FFI，所有操作都在您的眼前完成。

包功能标志

以下包功能标志可用。它们配置 ndarray 后端。

• serialize

  • 启用 serde 1.x 的序列化支持。

• blas

  • 启用矩阵乘法的透明 BLAS 支持。使用 blas-src 作为可插拔后端，需要单独配置。有关更多信息，请参阅 此处。

• matrixmultiply-threading

  • 启用 matrixmultiply 包中的 threading 功能。

贡献

我们欢迎并感谢所有贡献。如果您计划贡献错误修复，请直接进行，无需进一步讨论。

如果您计划贡献新功能、实用函数或框架扩展，请首先开启一个讨论，并与我们讨论该功能。不进行讨论而发送 PR 可能会导致 PR 被拒绝，因为我们可能正朝着与您所了解的不同方向推进项目。

要了解更多关于为Neuronika做出贡献的信息，请参阅我们的贡献页面。

获取帮助

首先，查看您的问题是否可以在API文档中找到。如果答案不在那里，请通过打开一个讨论来寻求帮助，提出您的问题。我们将很乐意帮助您。

项目状态

Neuronika非常年轻且发展迅速，我们正在持续开发项目，并在版本之间过渡时可能会出现重大变化。如果需要，我们会采用最新的稳定版Rust的功能。