#机器学习 #深度学习 #神经网络

tensorboard-rs

从 Rust 写入 Tensorboard 数据

11 个版本

0.5.9 2022年3月28日
0.5.8 2022年3月19日
0.2.4 2020年6月16日
0.2.2 2020年5月28日
0.1.2 2020年5月24日

#501机器学习 分类中

Download history 158/week @ 2024-03-11 175/week @ 2024-03-18 124/week @ 2024-03-25 149/week @ 2024-04-01 73/week @ 2024-04-08 117/week @ 2024-04-15 131/week @ 2024-04-22 69/week @ 2024-04-29 84/week @ 2024-05-06 77/week @ 2024-05-13 47/week @ 2024-05-20 61/week @ 2024-05-27 78/week @ 2024-06-03 83/week @ 2024-06-10 104/week @ 2024-06-17 86/week @ 2024-06-24

354 每月下载量
10 个 crate(7 个直接使用) 中使用

MIT 许可证

785KB
17K SLoC

在 Rust 中写入 tensorboard

在 Rust 中写入 TensorBoard 事件。

  • 可以写入 scalarimagehistogram

示例

  • 在一个图表中写入多个标量。
    let mut writer = SummaryWriter::new(&("./logdir".to_string()));

    for n_iter in 0..100 {
        let mut map = HashMap::new();
        map.insert("x1".to_string(), (n_iter as f32));
        map.insert("x^2".to_string(), (n_iter as f32) * (n_iter as f32));
        writer.add_scalars("data/scalar_group", &map, n_iter);
    }
    writer.flush();

lib.rs:

从 Rust 写入 Tensorboard 数据。

简介

安装

示例

许可证

依赖项

~14MB
~87K SLoC