8 个版本 (4 个重大更新)
| 0.5.1 | 2020 年 5 月 17 日 |
|---|---|
| 0.5.0 | 2020 年 5 月 8 日 |
| 0.4.0 | 2020 年 5 月 4 日 |
| 0.3.0 | 2020 年 4 月 28 日 |
| 0.1.0 | 2020 年 3 月 31 日 |
#306 in 机器学习
170KB
1.5K SLoC
Newron 是一个用于训练深度学习模型的 Rust 库。
项目目前正在积极开发中。尚无稳定的 API！
功能
层
- 密集（线性全连接层）
- ReLU
- TanH
- Sigmoid
- Softmax
损失函数
- 均方误差（MSE）
- 分类熵
优化器
- SGD
路线图
| 功能 | 进度 | 评论 |
|---|---|---|
| 改进指标（混淆矩阵结构和计算准确率、召回率的方法） | ⬤◯◯◯◯ | |
| 实现卷积层 | ◯◯◯◯◯ | |
| 实现 RNN 层 | ◯◯◯◯◯ | |
| Webapp 以监控训练阶段 | ◯◯◯◯◯ | |
| 保存和加载训练好的模型/权重 | ◯◯◯◯◯ |
贡献
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