#histogram #mean #stddev

bin+lib histo

简单可配置桶的直方图

2 个版本 (1 个稳定版本)

1.0.0 2022 年 8 月 9 日
0.1.0 2017 年 8 月 8 日

#2#stddev

Download history 228/week @ 2024-03-14 173/week @ 2024-03-21 163/week @ 2024-03-28 188/week @ 2024-04-04 255/week @ 2024-04-11 604/week @ 2024-04-18 960/week @ 2024-04-25 713/week @ 2024-05-02 1317/week @ 2024-05-09 1353/week @ 2024-05-16 1624/week @ 2024-05-23 2245/week @ 2024-05-30 2440/week @ 2024-06-06 3608/week @ 2024-06-13 1242/week @ 2024-06-20 1452/week @ 2024-06-27

9,309 每月下载量
3 crates 中使用

Apache-2.0/MIT

20KB
395

histo

Build Status histo on crates.io histo on docs.rs

具有可配置桶数和终端友好的显示的直方图。

此crate提供了一种名为Histogram的类型,允许配置将使用的桶数,无论输入样本的范围如何。这在显示直方图时很有用(例如,将其打印到终端),但它牺牲了精确度和有效数字的跟踪。

它使用O(n)的内存。

extern crate histo;
use histo::Histogram;

// Create a histogram that will have 10 buckets.
let mut histogram = Histogram::with_buckets(10);

// Adds some samples to the histogram.
for sample in 0..100 {
    histogram.add(sample);
    histogram.add(sample * sample);
}

// Iterate over buckets and do stuff with their range and count.
for bucket in histogram.buckets() {
    do_stuff(bucket.start(), bucket.end(), bucket.count());
}

// And you can also `Display` a histogram!
println!("{}", histogram);

// Prints:
//
// ```
// # Number of samples = 200
// # Min = 0
// # Max = 9801
// #
// # Mean = 1666.5000000000005
// # Standard deviation = 2641.2281518263426
// # Variance = 6976086.1499999985
// #
// # Each ∎ is a count of 2
// #
//    0 ..  980 [ 132 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
//  980 .. 1960 [  13 ]: ∎∎∎∎∎∎
// 1960 .. 2940 [  10 ]: ∎∎∎∎∎
// 2940 .. 3920 [   8 ]: ∎∎∎∎
// 3920 .. 4900 [   7 ]: ∎∎∎
// 4900 .. 5880 [   7 ]: ∎∎∎
// 5880 .. 6860 [   6 ]: ∎∎∎
// 6860 .. 7840 [   6 ]: ∎∎∎
// 7840 .. 8820 [   5 ]: ∎∎
// 8820 .. 9800 [   6 ]: ∎∎∎
// ```

安装和使用

要在Rust项目中使用histocrate,将其添加到您的Cargo.toml文件中

[dependencies]
histo = "0.1.0"

histocrate还包含命令行工具histo

$ cargo install histo
$ tail samples.txt
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
$ histo < samples.txt
# Number of samples = 150
# Min = 1
# Max = 10
#
# Mean = 5.833333333333334
# Standard deviation = 1.9301698255737905
# Variance = 3.7255555555555566
#
# Each ∎ is a count of 1
#
 1 ..  2 [  3 ]: ∎∎∎
 2 ..  3 [  3 ]: ∎∎∎
 3 ..  4 [  3 ]: ∎∎∎
 4 ..  5 [ 31 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
 5 ..  6 [ 28 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
 6 ..  7 [ 29 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
 7 ..  8 [ 29 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
 8 ..  9 [  8 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎
 9 .. 10 [  8 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎
10 .. 11 [  8 ]: ∎∎∎∎∎∎∎∎

依赖关系

~125–440KB