average

通过单次遍历迭代计算序列的统计数据，使用常量空间并避免数值问题。可以使用 merge 简单地并行化计算。

此 crate 不需要 std。

实现的统计数据

• 平均值及其误差。
• 方差、偏度和峰度。
• 任意矩。
• 最小值和最大值。
• 分位数。
• 直方图。

crate 特性

以下特性可用

• libm 启用 Quantile（使用 libm 提供的浮点函数）。默认启用。如果同时启用了 std 特性，则首选 std 而非 libm。
• std 启用 Quantile（使用 std 提供的浮点函数）。
• serde1 启用通过 Serde 版本 1 的序列化。
• rayon 启用对 rayon::iter::FromParallelIterator 的支持。
• nightly 启用为直方图实现使用 const 泛型而不使用宏的功能。请注意，nightly 特性是不稳定的，因此并非所有库和编译器版本都将兼容。

Rust 版本要求

支持 Rustc 版本 1.61 或更高版本。

相关项目

• quantiles：提供具有有界误差的量级估计，但使用增长空间。