拼图线性

此crate实现了用于回归和分类的线性机器学习模型。有三种模型类型，Regressor、BinaryClassifier 和 MulticlassClassifier。`BinaryClassifier` 使用sigmoid激活函数，`MulticlassClassifier` 训练`n_classes`个线性模型，其输出通过softmax函数组合。

为了在多核处理器上加快训练速度，我们允许从多个线程同时读写模型参数。这意味着每个线程都将读取其他线程部分更新的权重，它写入的权重可能被其他线程覆盖。这使得训练非确定性，但在实践中，我们观察到结果变化很小，因为有反馈控制：在每个epoch后监控损失的变化，当损失稳定时停止训练。