Tangram Tree

此crate使用rustdoc进行文档说明。查看最新版本的文档，请访问https://docs.rs/tangram_tree，或在存储库根目录中运行 cargo doc -p tangram_tree --open。

lib.rs:

此crate使用决策树集成实现回归和分类机器学习模型。它与LightGBM、XGBoost和其他类似，但完全使用Rust编写。

关于回归的示例，请参阅 benchmarks/boston.rs。关于二元分类的示例，请参阅 . 关于多类分类的示例，请参阅 benchmarks/iris.rs`。