#user #structured #outputs #validate #llm #instructor #response

instructor-ai

instructor-ai 是一个简单的 crate,允许用户进行验证的结构化输出

3 个版本

0.1.8 2024年7月8日
0.1.7 2024年7月8日
0.1.0 2024年6月23日

#4 in #outputs

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MIT/Apache

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instructor-rs

Instructor 是一个 Rust 库,使得处理大型语言模型(LLMs)的结构化输出变得非常容易。它提供了一个简单易用的 API,通过抽象验证、重试和流式响应来帮助管理 LLM 工作流程。

现在,让我们通过一个简单的例子看看 Instructor 的使用方法。

let client = Client::new(env::var("OPENAI_API_KEY").unwrap().to_string());
let instructor_client = from_openai(client);

#[derive(InstructMacro, Debug, Serialize, Deserialize)]
// This represents a single user
struct UserInfo {
    // This represents the name of the user
    name: String,
    // This represents the age of the user
    age: u8,
}

let req = ChatCompletionRequest::new(
    GPT3_5_TURBO.to_string(),
    vec![chat_completion::ChatCompletionMessage {
        role: chat_completion::MessageRole::user,
        content: chat_completion::Content::Text(String::from(
            "John Doe is a 30 year old software engineer",
        )),
        name: None,
    }],
);

let result = instructor_client
    .chat_completion::<UserInfo>(req, 3)
    .unwrap();

println!("{}", result.name); // John Doe
println!("{}", result.age); // 30

结构化验证

我们可以使用内建的 serde 函数来处理特定值的验证。

let client = Client::new(env::var("OPENAI_API_KEY").unwrap().to_string());
let instructor_client = from_openai(client);

#[derive(InstructMacro, Debug, Serialize, Deserialize)]
// This represents a single user
struct UserInfo {
    // This represents the name of the user
    #[validate(custom = "validate_uppercase")]
    name: String,
    // This represents the age of the user
    age: u8,
}

#[validate]
fn validate_uppercase(name: &String) -> Result<String, String> {
    if name.chars().any(|c| c.is_lowercase()) {
        return Err(format!(
            "Name '{}' should be entirely in uppercase. Examples: 'TIMOTHY', 'JANE SMITH'",
            name
        ));
    }
    Ok(name.to_uppercase())
}

let req = ChatCompletionRequest::new(
    GPT3_5_TURBO.to_string(),
    vec![chat_completion::ChatCompletionMessage {
        role: chat_completion::MessageRole::user,
        content: chat_completion::Content::Text(String::from(
            "John Doe is a 30 year old software engineer",
        )),
        name: None,
    }],
);

let result = instructor_client
    .chat_completion::<UserInfo>(req, 3)
    .unwrap();

println!("{}", result.name); // JOHN DOE
println!("{}", result.age); // 30

依赖项

~9–17MB
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