Neuroforge

Neuroforge 是一个 Rust 库，用于创建和训练具有集成神经符号处理层的神经网络。

1. 使用方法

以下是使用 neuroforge 库的基本示例

use neuroforge::{NeuroForge, neuro_symbolic::NeuroSymbolicLayer};

fn main() {
    // Create a new neural network with 5 input neurons, 10 hidden neurons, and 3 output neurons
    let mut network = NeuroForge::new(&[5, 10, 3]);
    let mut symbolic_layer = NeuroSymbolicLayer::new();

    // Add a neuro-symbolic rule
    symbolic_layer.add_rule("high_activation", Box::new(|output: &[f64]| {
        if output.iter().any(|&x| x > 0.8) { 1.0 } else { 0.0 }
    }));

    // Train the network
    let inputs = vec![vec![0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]];
    let targets = vec![vec![0.9, 0.1, 0.5]];
    network.train(&inputs, &targets, 1000);

    // Make a prediction
    let input = vec![0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6];
    let mut output = network.forward(&input);
    
    // Apply neuro-symbolic processing
    output = symbolic_layer.process(output);

    println!("Output: {:?}", output);
    println!("Explanations: {:?}", symbolic_layer.explain());
}

2. 特点

• 神经网络创建：轻松创建具有指定架构的神经网络。
• 训练：使用输入-目标对训练网络。
• 前向传播：执行前向传播以获取网络输出。
• 神经符号处理：将符号规则集成到神经网络输出后处理中。

3. 安装

将 neuroforge 添加到您的 Cargo.toml

[dependencies]
neuroforge = "*"

或者命令

cargo add neuroforge

4. 许可证

该项目受 MIT 许可证许可。