FFNN - 一个非常简单的前馈神经网络库

目前尚无实际用途，仍在开发中。

待办事项

• 添加文档

• 反向传播

• 批量反向传播

• Adam优化器

• Softmax激活函数

• Dropout

• 遗传算法工具？

• 多个损失函数

  • 二元交叉熵
  • 分类交叉熵
  • 均方误差

• 可能包含多种优化方法（不仅仅是梯度下降）

• 线程池以提高性能

• 使用GPU

创建一些示例

• MNIST数字
• XOR函数
• 正弦波

完成

• 前向传播
• 添加偏置节点
• 将初始化移动到构建器中
• 多个激活函数

参考文献

• nalgebra文档
• 神经网络背后的数学 - 反向传播
• 为什么需要用随机权重初始化神经网络？
• 反向传播的逐步示例