Ducky-Learn

欢迎来到 Ducky-Learn，一个用于 Rust 的轻量级机器学习包！这个仓库旨在为 Rust 编程语言实现机器学习算法提供一个简单且用户友好的环境。

功能

• StdNaiveBayes 算法：该仓库目前包含了一个 StdNaiveBayes 算法的实现，这是一个简单而有效的文本分类任务分类器。

• 基本神经网络：我们正在积极努力将该包添加一个基本神经网络。这将允许您构建和训练神经网络，以完成更复杂的机器学习任务。

入门指南

要开始使用 Ducky-Learn，请按照以下说明操作

1. 确保您已安装 Rust。如果没有，您可以从官方 Rust 网站下载并安装：https://rust-lang.net.cn。

2. 将 Ducky-Learn 仓库克隆到您的本地计算机上

   git clone https://github.com/your-username/ducky-learn.git
   

3. 导航到克隆的目录

   cd ducky-learn
   

4. 构建并运行示例

   cargo run --example example_name
   

   将 example_name 替换为您要运行的示例名称。

5. 探索示例和现有的实现，了解如何在您的项目中使用 StdNaiveBayes 算法。请随意修改代码以适应您的特定需求。

贡献指南

我们欢迎为 Ducky-Learn 做出贡献！如果您想为项目做出贡献，请按照以下指南操作

1. 将该仓库分支并克隆到您的本地计算机上。

2. 为您的功能或错误修复创建一个新的分支

   git checkout -b feature/your-feature-name
   

3. 实现您的更改，保持与现有代码库一致的代码风格。

4. 编写测试以确保您实现的正确性。

5. 运行现有的测试并确保它们通过

   cargo test
   

6. 使用清晰且描述性的提交消息提交您的更改。

7. 将您的分支推送到您分支的仓库。

8. 向 Ducky-Learn 仓库的 main 分支提交拉取请求。提供关于您的更改和它们解决的问题的详细描述。

许可证

Ducky-Learn 根据 MIT 许可证分发。有关更多信息，请参阅 LICENSE 文件。

致谢

我们想对开源社区表示我们的感激之情，感谢他们的宝贵贡献和支持。

联系方式

如果您有任何问题、建议或反馈，请随时在Ducky-Learn仓库中打开一个issue，或通过电子邮件联系我们 [email protected]。

祝您使用Ducky-Learn愉快！🦆