6 个版本
0.2.1 | 2023 年 12 月 1 日 |
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0.2.0 | 2023 年 11 月 30 日 |
0.1.3 | 2023 年 7 月 26 日 |
0.1.1 | 2023 年 6 月 28 日 |
在 机器学习 分类中排名 #448
30KB
724 行代码(不含注释)
cogni
Unix 风格的 LLM 交互接口。
重点
cogni
通过关注以下方面,将语言模型脚本(提示)引入熟悉的 Unix 环境:
- Unix shell 中的 ergonomics 和 accessibility
- 可组合性和与其他程序的互操作性 - 包括
cogni
本身 - 以临时和重复的方式轻松进行语言模型编程
例如,设计用于 IO 重定向(stdin
、stdout
)允许 cogni
与文件、编辑器缓冲区、剪贴板、系统日志、套接字和许多外部工具一起工作,而无需专门的集成。
功能
- Unix 设计理念(IO 重定向、可组合性、互操作性)
- 临时语言模型脚本
- 灵活的输入和输出格式(文本、JSON、NDJSON)
- 独立二进制文件 - 无需 Python
- 🚧 通过模板重复脚本
- 🚧 与外部工具集成(Emacs、Raycast)
非功能特性
- 交互式使用 - 相反,从交互式环境(REPL、emacs 等)中调用
cogni
安装
# Install from crates.io
$ cargo install cogni
# From source
$ cargo install --path .
设置
cogni
预期通过 --apikey
选项或更方便地通过 OPENAI_API_KEY
环境变量提供 OpenAI API 密钥。
# in shell configuration
export OPENAI_API_KEY=sk-DEADBEEF
cogni 概览
🚧 WIP
依赖项
~11–28MB
~396K SLoC