Vikos

Vikos 是一个用于参数化、回归和分类模型监督训练的库

设计目标

• 模型表示、成本函数和优化算法可以相互独立地改变。
• 泛型：对输入、目标等不承诺特定的数据结构。
• 如果只能通过牺牲性能来实现上述设计目标，那就这么做。

当前状态

刚开始调整特质，通过不断尝试新的用例并实现学习算法。如果你在寻找领域内更成熟的 Rust 库，你可能想看看

• rusty-machine
• leaf.

入门

1. 安装 Rust 包管理器 cargo。访问 rustup 并按照页面上的说明操作（据我所知，这对于 Windows、Ubuntu 和 OS X 都有效）。

2. 运行 cargo new --bin hello_vikos。

3. 切换到 hello_vikos 目录。

4. 运行 cargo run 来执行 Hello World 程序。

5. 编辑 Cargo.toml 文件。将 vikos = "0.2" 添加到依赖项中。该文件现在看起来可能像这样

   [package]
   name = "hello_vikos"
   version = "0.2"
   authors = ["..."]
   
   [dependencies]
   vikos = "0.1.8"
   

6. 在 src/main.rs 的第一行插入 use vikos;

7. 你现在可以用来自 教程 的代码替换 main 中的代码。

   fn main() {
       /* tutorial code goes here */
   }
   

文档

感谢 docs.rs 的人创建和托管 文档！

贡献

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