tract-tflite

未实现，正在制作香肠。如果您想帮忙，请随时提交 PR。

笔记和相关信息

tflite C API 链接

相关问题的链接

生成的代码处理从 flatbuffer 表创建模型。目前的主要任务（据我所知）是开始添加从 ModelBuffer 构建 Tract 模型的代码。

因此，modelBuffer（从 flatbuffer 文件读取的模型）有几个值得关注的组件（及其相关函数）：operator_codes、subgraphs 和 then buffers。

• subgraphs 可能是创建 tract 模型所需的主要组件
  • 由张量、输入、输出、操作符和名称组成
  • 输入和输出相当小，我怀疑它们可能是索引
• 缓冲区有时为空（为什么？）

元数据

• 关于元数据的 tensorflow 文档，以及有关 subgraphs 的信息

张量

• 可能需要从生成的数据类型转换为 Tract 的 DatumType。它位于顶级数据 crate 中。
  • 这是依赖关系 tract-core 的部分
• SO：什么是变体张量？

操作符

• 内置操作符的列表可以在 生成的 tflite 架构 中找到，大约在常量数组中的 443 行。
• 关于支持 tensorflow 操作符的超集的官方文档
• tflite C 代码

子图

目前，我正在使用特定模型和测试数据进行测试，因此这可能无法推广到其他模型。如果您在netron中打开模型，您将找到3个独立的图表：主图、sequential/net/while_cond和sequential/net/while_body。

在主图中，节点10仅列示为while，但实际上它由其他子图组成。

备用笔记

我创建了一个仓库专门用于对tflite模型进行探索，如果您想添加一个用于测试的模型，请将其放入测试数据中，并将任何测试输入添加到lfs。如果您编写了一些对其他贡献者有用的实用工具，请随时添加。否则，只需克隆它并忘记它，它只是一些废弃的代码。