128 个版本 (16 个重大更改)

新版本 0.18.0 2024 年 8 月 16 日
0.17.0 2024 年 7 月 8 日
0.15.0-alpha.52024 年 3 月 29 日
0.12.0-alpha.22023 年 12 月 26 日
0.4.0 2023 年 3 月 28 日

机器学习 中排名第 173

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5 个crate(4 个直接)中使用

MIT/Apache 许可

125KB
2.5K SLoC

Rerun 的分析 SDK

rerun 系列crate的一部分。

Latest version Documentation MIT Apache

我们使用 PostHog 收集匿名使用统计信息。

我们收集的使用数据将发送并存储在欧盟的服务器中。

您可以通过直接检查 Rerun 数据目录来审核正在发送的实际数据。通过运行 rerun analytics config 查找其位置。

退出

运行 rerun analytics disable 退出所有使用数据收集。

收集哪些数据?

确切的分析事件和参数集合可以在此找到: https://github.com/rerun-io/rerun/blob/main/crates/utils/re_analytics/src/event.rs

  • 我们收集有关 Rerun 查看器使用的高级事件。例如
    • 事件 'Viewer Opened' 帮助我们估计 Rerun 的使用频率。
    • 事件 'Data Source Connected' 帮助我们了解用户是否更倾向于使用实时数据源或录制,这有助于我们确定功能优先级。
  • 我们将事件与
    • Rerun 构建元数据(版本、目标平台等)相关联。
    • 一个持久的随机ID,用于将多个会话中的事件关联起来。要重新生成它,请运行rerun analytics clear
  • 我们可能会将这些事件与哈希过的application_idrecording_id关联起来,以便我们了解用户是否更倾向于频繁查看少量应用程序,还是倾向于使用Rerun进行许多临时脚本。同样,这有助于我们优先考虑。
  • 例如,我们可以添加一些有助于我们了解自动布局效果如何的事件。

不收集哪些数据?

  • 不会收集任何个人身份信息,例如用户名或IP地址。
    • 这假设你没有手动和明确地将你的电子邮件与分析事件关联起来使用分析助手CLI。(不要这样做,这只是为了Rerun团队内部使用。)
  • 不会收集记录到Rerun的用户数据。
    • 在某些情况下,我们可能会收集用户提供的名称(例如application_id)的安全哈希,但只有在我们清楚地了解为什么需要这样做,并且不会存在泄露任何可能专有信息的风险时才会这样做。

为什么我们要收集数据?

  • 为了改进Rerun开源库。

依赖关系

~4–18MB
~219K SLoC