ai-agents

本仓库是一个Rust库，旨在构建和管理生成式AI代理，利用大型语言模型（LLMs）如ChatGPT的能力，旨在提供强大且可扩展的框架，适用于各种场景。

ai-agents处于开发阶段的非常早期。

功能

• 结构化数据流：利用PipelineNet在处理单元之间实现有序和高效的数据流，使复杂数据转换和决策能力成为可能。
• 灵活架构：在PipelineNet中利用动态流控制以适应AI代理的行为。
• 可扩展性：通过自定义单元实现轻松扩展核心功能。
• 上下文分组：将单元组织成连贯的组以实现专注的执行，简化任务管理并提高处理清晰度。
• 异步支持

软件包

• ai-agent-macro
• sllm-rs：一个用于与大型语言模型（LLMs）交互的软件包，包括发送请求和处理响应的实用工具。

示例

以下示例是特定情况的模拟，演示了ai-agents在特定场景中的应用

运行示例

要运行示例，您需要设置一个环境变量OPEN_API_KEY，其中包含您的API密钥。这可以通过在项目的根目录中创建一个.env文件来完成。

OPEN_API_KEY=your_api_key_here

• 寻宝：一个游戏模拟，玩家的目标是通过与NPC互动在动态生成的场景中找到宝藏。

• 电子商务聊天助手：一个有限的模拟代理，根据客户输入（如姓名和订单ID）解释订单的当前状态。