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0.1.0 | 2023年4月29日 |
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#848 in 机器学习
19KB
358 行
kai-rs
通过KoboldAI使用大型语言模型的实验性Rust库
安装
[dependencies]
# ...
kai-rs = { git = "https://github.com/Pyroglyph/kai-rs" }
⚠️ 重要提示 ⚠️
除非你使用 我的KoboldAI分支,否则此库只能以CPU模式加载模型。如果你愿意,仍然可以通过官方GUI加载模型到你的GPU(s),无需我的分支。
我已提交一个 拉取请求,以在官方仓库中修复此问题。
用法
用法应该相当简单。以下是一般思路
- 创建一个
KoboldClient
- 加载一个
Model
并设置你的GPU层。本地模型目前必须以./
开头。自动设置GPU层尚未实现,所以只需使用KoboldAI GUI提供的值,或者将其设置为vec![0]
以使用CPU。 - 填充
GenerationSettings
或使用合理的默认值。 - 将提示和设置传递给
generate
并等待结果!
示例
use kai_rs::prelude::*;
let kai = KoboldClient::new("https://127.0.0.1:5000", APIVersion::V1);
kai.load_model(Model::from("PygmalionAI/pygmalion-6b"), vec![28]).await?;
let settings = GenerationSettings::default();
let prompt = "You: Hi. How are you?";
let response = kai.generate(prompt, settings).await?;
// response => [ "Me: I'm good. I just got back from the gym. What about you?" ]
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依赖关系
~6–17MB
~261K SLoC