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ndarray
用于通用元素和数值的n维数组。轻量级数组视图和切片；视图支持分块和拆分。
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ndarray-stats
ndarray提供的n维数组数据结构ArrayBase的统计例程
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ndarray-linalg
使用LAPACK的rust-ndarray线性代数包
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ndarray-npy
ndarray的.npy和.npz文件格式支持
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npyz
NumPy文件格式（反）序列化。过时npy-rs的分支。
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burn
Rust中的灵活全面深度学习框架
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argminmax
(argmin & argmax在一个函数中)支持浮点数和整数的SIMD
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ndarray-slice
针对非连续（子）视图的n维数组的快速稳健的基于切片的算法（例如，排序、选择、搜索）
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ndarray-rand
随机数组的构造函数。为
ndarray提供rand集成。 -
ndrustfft
N维FFT，实数到复数FFT和实数到实数DCT
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ndarray-conv
N-Dimension 卷积（带有 FFT）库，用于 ndarray
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msgpack-numpy
匹配 Python 实现的 NumPy 标量和数组序列化和反序列化
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burn-tensor
具有用户友好 API 和自动微分支持的 Tensor 库
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plotly_kaleido
使用 Kaleido 为 plotly 提供额外的输出格式支持
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ndarray-glm
使用 IRLS 在数组中存储的数据上执行广义线性模型的回归
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ha-ndarray
硬件加速的 n 维数组
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rasterh3
将栅格数据转换为 H3 单元
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ndarray-histogram
n 维数组的直方图支持
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ndarray_einsum_beta
用于 Rust ndarray crate 的 einsum 函数。如 numpy 中所推广，einsum（Einstein 求和）实现了多维张量收缩。许多线性代数操作...
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funspace
n 维函数空间和变换
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tevec
为 vec | ndarray | polars 后端提供定量分析函数
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autograd
Rust中的张量及可微分运算
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cv-convert
著名Rust计算机视觉库之间的类型转换
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ndarray-ndimage
ndarray提供的n维数组数据结构ArrayBase的多维图像处理
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linfa-linalg
ndarray的纯Rust线性代数例程实现
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micro_ndarray
非常小的多维数组实现
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nshare
不同Rustcrate中n维类型的转换
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ndarray-inverse
ndarray Array2的纯Rust逆和行列式特质
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burn-train
Burn框架的训练crate
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anyinput
一个宏，用于简化接受任意字符串、路径、迭代器、数组或ndarray-like输入的函数的编写
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tfrecord
TensorBoard的序列化和反序列化
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pyo3-arraylike
rust-numpy的便利扩展
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cv-convert-fork
著名Rust计算机视觉库之间的类型转换
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tea-rolling
tevec的滚动函数
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tea-dtype
提供数据类型及其有用的特性
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sprs-superlu
该软件包为SuperLU、sprs和ndarray之间提供高级接口
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reductionist
S3 Active Storage服务器
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qrotate
用于向量3D旋转的四元数库
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fractionfree
为ndarray提供无分数的线性代数
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eom
可配置的常微分方程/偏微分方程求解器
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lax
无ndarray的LAPACK包装器
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linxal
具有rust-ndarray接口的线性代数软件包
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ndtensor
Rust的n维张量库
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nnv-rs
深度神经网络验证和统计分析
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h3ron-ndarray
与ndarray crate集成以从栅格数据生成H3单元（使用gdal等）
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afarray
在 Rust 中处理 ArrayFire 数组的便捷方法
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autodiff_rs
Rust 的自动微分库，支持 ndarray
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ndimage
ndarray 和图像之间的转换
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numas
用于高效计算的多元数组
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ndarray-image
ndarray 和图像 crate 之间的零拷贝转换
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freude
为 ndarray 提供一些简单、固定步长的积分器的 ODE 库
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burn-core
Rust中的灵活全面深度学习框架
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truncnorm
正态和截断正态分布
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dlpackrs
DLPack 安全的 Rust 绑定
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re_tensor_ops
用于与 Rerun 张量一起使用 ndarray 的辅助工具
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stochastic_optimizers
基于梯度的随机优化算法的通用实现
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绘图库
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einsum-codegen
使用 proc-macro 生成 einsum 实现的辅助工具
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使用rust-ndarray求解常微分方程
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ndarray的meshgrid函数的局部实现
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支持n维数组的先进的.npz文件格式
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最小的ndarray
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Rust自动微分
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Rust自动微分
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与ndarray一起使用的理论函数
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ndarray实用工具
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einsum-derive
基于Proc-macro的einsum实现
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灵活的数值计算包
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condest
Higham和Tisseur于2000年提出的一范数和条件数估计器
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数据框结构和操作
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距离变换
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Higham和Al-Mohy于2009年提出的矩阵指数函数
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numpy的Einstein求和约定，适用于ndarraycrate，具有编译时路径优化 -
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Tensorflow张量的适配器，用于公开ndarray API
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burn-tensor的测试生成crate
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Rust自动微分
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