ndarray-ndimage

这个crate为ndarray的ArrayBase类型提供多维图像处理。目前主要关注3D数组/图像，但一些函数也适用于n维数组。

目标是

• 作为scipy.ndimage的Rust替代品，并包括一些其他工具，如numpy.pad和任何其他与图像处理相关的工具。我们不希望提供scipy.ndimage提供的所有选项和参数，因为其中一些与Rust不兼容。我们希望提供最常用的选项。
• 比scipy.ndimage更快或与其一样快。大部分都是Cython化的，所以并不像看起来那么容易。实际上，我通常无法比SciPy更快，但确实有些函数可以。
• 避免使用unsafe。这不是一个不可破坏的规则。其使用将在pull requests中进行评估和讨论。

目前可用的例程包括

• 过滤器：卷积/1D，相关/1D，高斯滤波/1D，最小/最大滤波器/1D，中值滤波，Prewitt，Sobel
• 傅里叶滤波器：无。请使用优秀的rustfft crate
• 插值：平移，spline_filter/1D，缩放
• 测量：标记，标记直方图，最大连通组件，最频繁的标记
• 形态学：二值闭合，二值膨胀，二值腐蚀，二值开运算。适用于所有核（结构元素）。
• 填充：几乎所有的模式。适用于所有维度和数据类型。

这个crate是一个正在开发中的项目。只提供了scipy.ndimage函数的一部分，并且大多数提供的选项比SciPy少。一些只提供在3D中，边界模式较少，只有两种结构元素类型，只适用于二进制数据，只适用于f64等。

使用Cargo

[dependencies]
ndarray = "0.15"
ndarray-ndimage = "0.2"

贡献

ndarray-ndimage 需要您的帮助来成长。请随时创建问题和提交PR。因为它基于 scipy.ndimage，所以移植新的功能和测试非常容易。阅读Cython代码非常不愉快；移植到Rust的乐趣才刚刚开始！

许可协议

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