imageproc

一个基于image库的图像处理库。该库的函数可能与image::imageops中的函数有重叠。

这是一个正在进行中的项目。如果您有改进想法或希望看到的新功能，请为它们创建问题。一切皆有可能。

API文档

目标

一个性能优良、经过良好测试、文档齐全的库，具有一致的API，适用于作为计算机视觉应用或图形编辑器的基础。

非目标

最大化对图像存储或格式的泛型性，或对高维图像的支持。

完整的计算机视觉应用（例如人脸识别或图像注册）可能也属于其他地方，但这里的界限有点模糊（例如，图像修复是图像处理任务还是计算机视觉任务？）。然而，关于如何组织代码的担忧可能需要等到我们有了更多代码需要组织...

crate功能

Imageproc默认启用以下功能

• rayon通过rayon启用某些操作（例如几何变换）的多线程

可选，以下依赖项可以被启用

• property-testing通过quickcheck暴露辅助类型和方法，以启用属性测试
• display-window通过sdl2启用图像的显示（使用imageproc::window）

如何贡献

欢迎所有pull请求。以下是一些需要帮助的特定领域

• 新功能！如果您计划添加一些新功能或模块，请创建一个名为“添加[功能名称]”的问题，并将其分配给自己（或评论问题说明您打算执行）。这样我们就可以避免多个人同时进行同一功能的工作。
• 性能 - 分析当前代码，记录或修复性能问题，添加基准测试，与其他库的比较。
• 测试 - 更多单元测试和回归测试。一些基于属性的测试将会特别受欢迎。
• API - 现有的API是否难以使用或不一致？一些开放性问题：我们是否应该更频繁地返回Result类型？函数应该如何表示可接受的输入图像尺寸？我们应该使用枚举参数还是有很多类似名称的函数？最佳方法是在保持对分配控制的同时编写简洁的代码吗？
• 文档 - 尤其是更多示例代码，展示当前可能做到的事情。在这份README中的精美图片。
• 功能请求 - 您希望添加哪些函数？由于某些原因，该库目前不适合您的使用场景吗？

文档

这个crate使用katexit在文档中渲染方程式。要使用katexit在本地打开文档，请使用

cargo doc --open --features=katexit