-
numpy
基于 PyO3 的 NumPy C-API 的 Rust 绑定
-
ndarray-npy
为 ndarray 支持的 .npy 和 .npz 文件格式
-
npyz
NumPy 文件格式（反）序列化。npy-rs 的分支。
-
ndarray-slice
针对非连续（子）视图到 n 维数组的快速且健壮的基于切片的算法（例如排序、选择、搜索）
-
lstsq
返回线性矩阵方程的最小二乘解
-
ragged-buffer
高效的 RaggedBuffer 数据类型，实现具有可变长度第二维度的 3D 数组
-
msgpack-numpy
对 NumPy 标量数组和数组的反/序列化与 Python 实现匹配
-
RayBNN_DataLoader
读取 CSV、numpy 和二进制文件到 Rust 向量 f16, f32, f64, u8, u16, u32, u64, i8, i16, i32, i64
-
pyo3-arraylike
rust-numpy 的便利扩展
-
komunikilo
混沌通信模拟器
-
mlinrust
从零开始构建的Rust机器学习库
-
咖啡
Pytorch，但用Rust实现 :)
-
npy
NumPy文件格式（反）序列化
-
tensorflow-sys
该软件包提供了对TensorFlow的绑定
-
numas
用于高效计算的多维数组
-
nalgebra-numpy
nalgebra和numpy之间的转换
-
crabsformer
基于Rust的用于科学计算的底层库，深受NumPy的启发
-
nd_array
尝试拥有与numpy相似api的线性代数
-
pyo3-loom
使用PyO3轻松创建Python绑定，包括NumPy，到Rust源代码
-
npy-writer
以npy或npz格式导出numpy数组
-
meshgridrs
numpy meshgrid函数对ndarray的部分实现
-
linspace
numpy linspace等价函数的特质，包括向量和数组，后者可以在编译时执行
-
ndarray-npz
对n维数组的高级.npz文件格式支持
-
npy-stream-writer
Numpy 文件流写入器
-
randomkit
numpy.random用于 Rust -
rust-numpy
rust-numpy 库的行版本，旨在复制知名 Python 库 'numpy' 的功能
-
gulali
更名为 Crabsformer
-
einsum
numpy的 Einstein 求和约定，用于ndarraycrate，具有编译时路径优化 -
nalgebra-py
通过 pyo3 在 nalgebra 和 numpy 之间进行转换
-
tenso-rs
Rust 中的 N 维张量
-
npyz-derive
#[derive(...)]s 用于在 NPY 文件中读取结构化数组
-
np
更名为 Gulali
-
npy-derive
crate npy 的 #[derive(Serializable)] 1.1 实现宏
尝试使用DuckDuckGo搜索搜索。