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› 关键词 #numpy #文件格式 #ndarray #npz #数组 #反序列化 #二进制格式

#npy

  1. ndarray-npy

    支持 .npy 和 .npz 文件格式，用于 ndarray

    v0.8.1 69千 #文件格式 #ndarray #数组 #numpy #npy #npz

  2. npyz

    NumPy 文件格式（反）序列化。过时 npy-rs 的分支。

    v0.8.3 16千 #二进制数据 #numpy #ndarray #npy #二进制格式 #反序列化 #文件格式

  3. npy

    NumPy 文件格式（反）序列化

    v0.4.0 650 #numpy #反序列化 #文件格式 #序列化 #数据 #de #field

  4. rezip

    合并重新压缩或对齐的 ZIP/NPZ 归档，并堆叠 NPY 数组

    v0.1.3 #zip-存档 #zip #合并 #对齐 #npy #npz #压缩级别

  5. npy-writer

    以 npy 或 npz 格式导出 numpy 数组

    v0.1.2 #numpy #数组 #npy #数据 #npz #导出 #格式

    6. 尝试使用 DuckDuckGo 进行搜索：搜索.

  6. ndarray-npz

    高级 .npz 文件格式支持 n 维数组

    v0.1.0 #数组 #ndarray #文件格式 #npz #numpy #npy

  7. npy-stream-writer

    numpy 文件的流写入器

    v0.1.0 #numpy #npy #写入器 #流

  8. npyz-derive

    #[derive(...)]s 用于在 NPY 文件中读取结构化数组

    v0.7.0 180 #npy #npyz #数组 #结构化 #读取 #numpy #反序列化

  9. npy-derive

    npy crate 的 #[derive(Serializable)] 宏 1.1 实现

    v0.4.0 160 #npy #宏-derive #numpy #serializable #序列化 #格式 #反序列化