npyz

Numpy 格式（代码*.npy）序列化和反序列化。

NPY 是一种简单的二进制数据格式。它将类型、形状和字节序信息存储在头文件中，随后是扁平的二进制数据字段。这个crate提供了一种简单、类型安全的方式，用于读取和写入*.npy文件。文件使用迭代器处理，因此不需要全部加载到内存中。

npyz 是 npy 的分支和继承者。

docs.rs 上的 API 文档

用法

[dependencies]
npyz = "0.8"

您可能还感兴趣的一些功能

[dependencies]
npyz = {version = "0.8", features = ["derive", "complex", "npz", "arrayvec", "half"]}

现在可以从*.npy文件中读取数据

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let bytes = std::fs::read("test-data/plain.npy")?;

    // Note: In addition to byte slices, this accepts any io::Read
    let npy = npyz::NpyFile::new(&bytes[..])?;
    for number in npy.data::<f64>()? {
        let number = number?;
        eprintln!("{}", number);
    }
    Ok(())
}

有关更多示例和信息，请参阅

• 读取 npy 文件，
• 写入 npy 文件，
• 处理结构化数组，
• 与 ndarray crate 互操作，
• NPZ 文件和 scipy 稀疏矩阵，

请参阅根模块的文档。

与类似crate的关系

名称 npyz 实际上是一个缩写。以下是crate的完整名称

npy 加上 npz 支持，以及许多其他功能，这些功能实际上比 npz 更重要——不要提npz支持甚至没有包括在第一个版本中——但无论如何我必须给它起个名字，好吧

为了澄清，npyz 是Pavel Potoček的 npy crate 的分支。原始的 npy 支持结构化数组，但有很多限制。

与 npy 相比，npyz 有

• 多维数组支持。
• 大端文件支持。
• 支持 Complex、字符串和字节字符串。
• 一个基于 std::io::Read 的更灵活的读取API，因此您可以直接从例如 zip::read::ZipFile 中读取。原始API需要一个 &[u8]，预期用户可以使用内存映射来处理大文件。
• 基于 std::io::Write 的写入API。

最初，nippy npyz 是我在向 npy 提交PR之前，无拘无束地原型设计新功能的地方，但即使是我最初的几个基础PR也还没有被合并。我相信Pavel有很好的判断力和对细节的关注，我很感激他们对我的PR的初始回应，但从上次我听到他们的消息以来，已经过去了近两年。因此，我决定继续前进并发布分支。

许可证

npyz 版权所有 2021 Michael Lamparski，并根据MIT许可证提供。

npyz 基于 npy 开发。 npy 版权所有 2018 Pavel Potoček，并根据MIT许可证提供。