-
nalgebra
具有转换和静态大小或动态大小的矩阵的通用线性代数库
-
euclid
几何原语
-
glam
游戏和图形的快速3D数学库
-
russell_lab
线性代数和数值数学的科学实验室
-
grid
动态泛型2D数据结构
-
cgmath
计算机图形学的线性代数和数学库
-
glamour
与glam强类型化的线性代数
-
nalgebra-glm
受C++ GLM库启发的nalgebra面向计算机图形学的API
-
constgebra
常量线性代数
-
nalgebra-sparse
基于nalgebra的稀疏矩阵计算
-
swift_vec
一个方便舒适的向量数学crate，支持2D、3D和4D矩阵和向量，以及额外的标量数学
-
mini-matrix
一个用Rust实现的迷你线性代数库
-
RustGraphix
Rust-Graphix是一个用于数学的Rust库。它包括对矩阵的支持，包括二维和三维矩阵，以及各种矩阵操作和方法。
-
al-jabr
一个n维线性代数库
-
math_utils_lib
提供数学工具，如解析/评估器和LaTeX导出，以导出解析表达式和求解方程的历史
-
xmath
Microsoft DirectXMath的Rust端口
-
bit-matrix
位矩阵和向量
-
revier-glam
修改游戏引擎Revier的glam-rs库
-
vectrix
使用const generics实现的堆栈分配矩阵类型
-
nalgebra-lapack
使用nalgebra矩阵和Lapack绑定进行矩阵分解
-
vector-victor
线性代数crate
-
维度
Rust 原生泛型，灵活的多维数组
-
草稿
系统 BLAS 库的接口，用于快速线性代数运算
-
线性代数
Rust 中的基本线性代数运算
-
basic_dsp_matrix
基于时间或频域中实数或复数向量的数字信号处理
-
sukker
线性代数和矩阵变得简单！
-
directx_math
DirectXMath 的翻译，一个用于游戏和图形应用程序的 SIMD 线性代数库
-
simp_linalg
一个轻量级的线性代数库，用于向量和矩阵的简单加法和乘法
-
slas
静态线性代数系统
-
arpack-ng
到 arpack-ng-sys 的保存接口
-
algebrust
基本的线性代数运算
-
rgla
一个图形线性代数库，实现旋转向量而不是四元数
-
stack-algebra
裸机Rust的堆分配轻量级代数
-
matrix_operations
执行矩阵运算
-
beagle
计算机图形学的基本线性代数库
-
calcify
物理向量库
-
rust-blas
BLAS绑定和包装程序，rbblas的分支
-
hektor
hekkin向量
-
geomath
几何、模拟和计算机图形学的堆分配数学
-
rustml
在Rust中进行机器学习
-
algebloat
Rust线性代数库
-
alga
Rust的抽象代数
-
aljabar
一个超通用、超实验性的线性代数库
-
maph
用于个人物品的数学包，但你可以完全使用它！如果你想！现在甚至有一些轻量级文档！
-
rustgraphblas
GraphBLAS.h包装程序，暴露稀疏矩阵和稀疏向量
-
gpurs
GPU加速/线性代数crate用于科学计算
-
m4ri-rust
基于M4RI的布尔线性代数
-
numeric
Rust的N维矩阵类
-
gee
针对2D游戏量身定制的便利性优先的几何库！📐
-
nova-math
为nova-engine提供向量矩阵数学工具
-
sized_matrix
使用const generics的固定大小矩阵，以获得更好的类型检查和性能
-
libmat
线性代数工具
-
linalg-rs
Rust中的线性代数
-
binary_matrix
密集二进制矩阵运算
-
m4ri-sys
对m4ri的绑定
-
acgmath
计算机图形学的线性代数和数学库。是
cgmath的分支。 -
webgl-matrix
一个轻量级的矩阵库，旨在易于使用
-
static_linear_algebra
一个静态线性代数库，在编译时检查操作的大小兼容性
-
matriz
零分配Rust线性代数库
-
lin-alg2
通用目的的矢量和四元数操作
-
mrslac
稀疏矩阵数据结构
-
lineas
Rust的数学线性代数库
-
linalgo_structs
linalgo库可用的对象
-
nalgebra-macros
nalgebra的进程宏
-
ezcgmath
与计算机图形一起使用的简单线性代数数学库
-
matrix-simp
一个线性代数包（WIP）
-
lars
基本线性代数
-
matrix-mc
在2D Vecs的f64s上执行的一些有用的矩阵和向量操作
-
rsmath
一个简单的Rust数学库
-
dense_mats
一个步进密集张量实现
-
向量宏
用于组合矩阵的宏
尝试使用DuckDuckGo搜索搜索。