RustAlgebloat

你喜欢模板膨胀吗？你认为等待你的程序编译很酷吗？你认为复杂的错误信息是自切片面包以来最好的东西吗？如果是这样，这个线性代数库就是为你准备的！

包

• algebloat - 主库。
• algebloat_macros - 有用的宏。

文档

见这里。

示例

一些基本操作和行访问（除了在初始矩阵创建期间没有分配！）

let m = &mat![1.0, 2.0, 3.0;
              4.0, 5.0, 6.0;
              7.0, 8.0, 9.0];
println!("m =\n{}", m);
let t1 = m.t();
println!("t1 =\n{}", t1);
let r = m.row(0) + t1.row(0);
println!("r =\n{}", r);

let m2 = stack![m.view( ..2, ..2), m.view( ..2, 1..);
                m.view(1..,  ..2), m.view(1..,  1..)];
println!("m2 =\n{}", m2);

输出

m =
⎡1 2 3⎤
⎢4 5 6⎥
⎣7 8 9⎦
t1 =
⎡1 4 7⎤
⎢2 5 8⎥
⎣3 6 9⎦
r =
[2 6 10]
m2 =
⎡1 2 2 3⎤
⎢4 5 5 6⎥
⎢4 5 5 6⎥
⎣7 8 8 9⎦

功能

• WIP! 这非常不完整...请保持关注！
• 表达式模板（好吧，更像是表达式特质，因为这是Rust）在原则上提供无分配速度（仅在有优化的情况下可用）的同时确保所有上述注意事项！
• 矩阵
  • 逐元素操作（右侧可以是标量）
    • 二元运算符（*/-+）
    • 一元否定
    • 二元函数
      • pow
      • atan2
      • hypot
    • 一元函数
      • 三角/指数函数
      • ceil
      • floor
      • ln
      • log10
      • sqrt
    • 减少
      • min
      • max
  • 行和列访问
  • 视图
  • 乘法
  • 重塑
  • 堆叠
  • 平面视图（将矩阵视为向量）
    • 元素访问
    • 切片

构建

通过Cargo

./cargo_util.py --build