Lib.rs

CPU-GPU数据流

Rendy可以帮助在设备和主机之间发送数据。类型Factory可以将数据上传到设备本地内存，并选择最合适的技巧。

• 如果设备本地内存恰好是CPU可见的，则将使用内存映射。
• 相对较小的数据将直接上传到缓冲区。
• 对于更大的上传或任何图像上传，将使用暂存缓冲区。根据用户请求，Factory将自动插入同步命令。

GPU-CPU数据流 - 尚未实现

数据驱动管道 - 进行中

我们认为在许多常见情况下，可以在半自动模式下向GPU提供数据。实现rendy::graph::node::render::RenderGroup将使用spirv-reflect（或类似软件包）从着色器中直接读取布局信息，并使用它来自动填充描述符和设置索引/顶点缓冲区，基于注册的数据编码器和提供的场景实例。当前的进行中实现将使用specs::World作为渲染的场景。

声明性管道 - 计划中

管道和描述符集具有声明性，以声明方式定义它们会更加容易。《rendy》提供了名为《DescriptorSet》的特型来处理这一点。派生它将自动生成用于创建、编写和绑定集合所需的代码。派生《GraphicsPipeline》特型将生成用于创建和使用的图形管线代码。对于计算管线，存在类似的《ComputePipeline》特型。

示例

#[derive(DescriptorSet)]
struct Example {
    /// This field will be associated with binding 1 of type `VK_DESCRIPTOR_TYPE_UNIFORM_BUFFER`.
    /// Actual `Buffer` will be allocated and kept updated by `Set<Example>`.
    #[descriptor(UniformBlock)]
    transform: mat4,

    /// This field will be associated with binding 2 of type `VK_DESCRIPTOR_TYPE_SAMPLED_IMAGE`.
    /// `ImageView` will be fetched from `Texture` which implements `Borrow<ImageView>`.
    #[descriptor(SampledImage)]
    texture: Texture,

    /// Raw `gfx-hal` objects can be used as well.
    /// But this field will make binding `Set<Example>` to a command buffer an unsafe operation
    /// since it is the user's job to ensure that this raw image view is valid during command buffer execution.
    #[descriptor(unsafe, SampledImage)]
    foo: RawImageView,
}

模块化

rendy提供的许多功能都可以独立使用，这有助于保持API的整洁和清晰。顶层伞形crate《rendy》为每个子crate提供了功能，以便它们可以单独启用（启用子crate也会启用其依赖项）。

变更日志

谁在使用它？

• 《Amethyst》项目
• wgpu-rs

如果您知道其他使用《rendy》的项目，请友好地提交一个PR或问题。

许可证

根据您的选择，许可方式为以下之一：

• Apache License，版本2.0（license/APACHE 或 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可证（license/MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

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