Lib.rs

CPU-GPU数据流

Rendy可以帮助在设备和主机之间发送数据。Factory类型可以将数据上传到设备本地内存，并选择最合适的技巧。

• 如果设备本地内存偶然是CPU可见的，将使用内存映射。
• 相对较小的数据将直接上传到缓冲区。
• 对于更大的上传或任何图像上传，将使用暂存缓冲区。Factory将根据用户请求自动插入同步命令。

GPU-CPU数据流 - 尚未实现

数据驱动管线 - 进行中

我们认为在许多常见情况下，以半自动模式向GPU提供数据是可能的。rendy::graph::node::render::RenderGroup实现将使用spirv-reflect（或类似包）直接从着色器中读取布局信息，并使用它来自动填充描述符并根据注册的数据编码器和提供的场景实例设置索引/顶点缓冲区。当前的进行中实现将使用specs::World作为渲染的场景。

声明性管线 - 计划中

管线和描述符集具有声明性，以声明性定义它们要容易得多。rendy为此提供了一个名为DescriptorSet的特质。从中派生将自动生成所需集合创建、写入和绑定的代码。从GraphicsPipeline特质派生将生成图形管线创建和使用的代码。存在类似的ComputePipeline特质用于计算管线。

示例

#[derive(DescriptorSet)]
struct Example {
    /// This field will be associated with binding 1 of type `VK_DESCRIPTOR_TYPE_UNIFORM_BUFFER`.
    /// Actual `Buffer` will be allocated and kept updated by `Set<Example>`.
    #[descriptor(UniformBlock)]
    transform: mat4,

    /// This field will be associated with binding 2 of type `VK_DESCRIPTOR_TYPE_SAMPLED_IMAGE`.
    /// `ImageView` will be fetched from `Texture` which implements `Borrow<ImageView>`.
    #[descriptor(SampledImage)]
    texture: Texture,

    /// Raw `gfx-hal` objects can be used as well.
    /// But this field will make binding `Set<Example>` to a command buffer an unsafe operation
    /// since it is the user's job to ensure that this raw image view is valid during command buffer execution.
    #[descriptor(unsafe, SampledImage)]
    foo: RawImageView,
}

模块化

rendy 提供的大多数功能都可以独立使用，这有助于保持 API 的简洁和可维护性。顶层框架包 rendy 为每个子框架提供了功能，以便它们可以单独启用（启用子框架也将启用其依赖项）。

变更日志

谁在使用它？

• Amethyst 项目
• wgpu-rs

如果您知道其他使用 rendy 的项目，请友好地提交 PR 或问题。

许可证

许可协议为以下之一

• Apache License，版本 2.0，（license/APACHE 或 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT 许可证（license/MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

任选其一。