5 个版本 (破坏性)
| 0.5.0 | 2024年6月20日 |
|---|---|
| 0.4.0 | 2023年11月2日 |
| 0.3.0 | 2022年1月13日 |
| 0.2.0 | 2021年10月11日 |
| 0.1.0 | 2021年3月22日 |
#235 in 数据结构
用于 2 crates
330KB
6K SLoC
pasture
Rust库,用于处理点云数据。它具有以下特性
- 对任意点属性的精细支持,类似于PDAL,但增加了类型安全
- 非常灵活的内存模型,原生支持数组结构(AoS)和结构数组(SoA)内存布局(pasture称为'交错'和'列式')
- 使用
pasture-iocrate支持读取和写入各种点云格式(如LAS、LAZ、3D Tiles以及ASCII文件) - 使用
pasture-algorithmscrate拥有日益增长的一组算法
为此,pasture选择了灵活性而非简单性。如果您正在寻找一些小而简单的东西,例如处理LAS文件,请尝试像las这样的crate。如果您计划实现高性能工具和服务,这些工具和服务将处理非常大的点云数据,那么pasture就是您要找的东西!
用法
将其添加到您的 Cargo.toml
[dependencies]
pasture-core = "0.4.0"
# You probably also want I/O support
pasture-io = "0.4.0"
以下是如何从LAS文件加载点云并对其进行操作的示例
use anyhow::{bail, Context, Result};
use pasture_core::{
containers::{BorrowedBuffer, VectorBuffer},
layout::attributes::POSITION_3D,
nalgebra::Vector3,
};
use pasture_io::base::{read_all};
fn main() -> Result<()> {
// Reading a point cloud file is as simple as calling `read_all`
let points = read_all::<VectorBuffer, _>("pointcloud.las").context("Failed to read points")?;
if points.point_layout().has_attribute(&POSITION_3D) {
for position in points
.view_attribute::<Vector3<f64>>(&POSITION_3D)
.into_iter()
.take(10)
{
println!("({};{};{})", position.x, position.y, position.z);
}
} else {
bail!("Point cloud files has no positions!");
}
Ok(())
}
有关更多示例,请查看 pasture_core 示例 和 pasture_io 示例。
从版本 < 0.4 迁移
从版本 0.4 开始,pasture-core 的缓冲区API被重写。如果您是从早期版本迁移的,这里有一些迁移指南。还可以查看containers 模块的文档。
新的缓冲区类型
主要的缓冲区类型已被重命名
InterleavedVecPointStorage现在是VectorBufferPerAttributeVecPointStorage现在是HashMapBuffer
特剧行为结构也有所不同
PointBuffer和PointBufferWriteable已被替换为BorrowedBuffer、BorrowedMutBuffer和OwningBuffer,这些定义了缓冲区内存的所有权模型。InterleavedPointBuffer和InterleavedPointBufferMut现在是InterleavedBuffer和InterleavedBufferMut。PerAttributePointBuffer和PerAttributePointBufferMut现在是ColumnarBuffer和ColumnarBufferMut。在一般情况下,术语PerAttribute被更常见的术语Columnar替换。
不再有扩展特质(例如 PointBufferExt)。现在,您使用 视图 来获取/设置强类型点数据,这些视图可以通过 BorrowedBuffer 和 BorrowedBufferMut 特质获得。
let view = buffer.view_attribute::<Vector3<f64>>(&POSITION_3D);
视图支持对数据的强类型访问,并可转换为迭代器。
新的读者和写者接口
PointReader 和 PointWriter 特质不再对象安全。相反,它们具有针对缓冲区类型的强类型 read 和 read_into 方法,以提高效率。存在一个 GenericPointReader 类型,它使用静态分发并封装了 LAS、LAZ 和 3D Tiles 的读取器。
开发
pasture 处于早期开发阶段,可能存在错误。
许可证
pasture 在 Apache 许可证(版本 2.0)的条款下分发。有关详细信息,请参阅 LICENSE。
依赖项
~6MB
~117K SLoC