2个版本
0.2.1 | 2024年6月6日 |
---|---|
0.2.0 | 2024年5月17日 |
#899 in 算法
用于 f3l
140KB
3K SLoC
F3l功能
数据特征。
边界
- AABB
- OBB
let obb = OBB::compute(&vertices);
// Get OBB 8 corners
let p0 = obb.center
- obb.primary * obb.length[0]
- obb.secondary * obb.length[1]
- obb.tertiary * obb.length[2];
let p1 = p0 + obb.primary * obb.length[0] * 2.;
let p2 = p0 + obb.secondary * obb.length[1] * 2.;
let p3 = p0 + obb.tertiary * obb.length[2] * 2.;
let p4 = p2 + obb.primary * obb.length[0] * 2.;
let p5 = p1 + obb.tertiary * obb.length[2] * 2.;
let p6 = p2 + obb.tertiary * obb.length[2] * 2.;
let p7 = p4 + obb.tertiary * obb.length[2] * 2.;
法线估计
- 对每个点搜索邻居。
- 计算邻居的特征向量。
- 最小的特征值是法线。
法线搜索方法 [KDTree]
// Radius
let mut estimator = NormalEstimation::new(SearchBy::Radius(0.08f32));
// KNN
let mut estimator = NormalEstimation::new(SearchBy::Count(10));
// Compute!
if !estimator.compute(&vertices) {
println!("Compute Normal Failed. Exit...");
return;
}
let normals = estimator.normals();
依赖项
~5–11MB
~246K SLoC